怎么用python打开csv文件_使用Python从CSV文件读取数据

CSV文件，也就是Comma-separated Value文件，用sublime打开是这样（数据下载见文末）：

如果用excel打开是这样（千万别点保存，保存就有问题）：

来看看怎么打开，如果安装了anaconda，我们先打开Jupyter Notebook，新建一个ipynb文件：

我们看完数据了，应该从哪里开始？当然是从python官方文档开始！先搜下csv，找到

不少结果，csv是python一个模块，有不少方法。要用这个库，就要导入，但是csv不支持Unicode输入。稳妥起见，还是选择unicodecsv模块。

如果要打开文件，应该是open这个关键词吧，搜一下，结果看起来好复杂！抽取下，发现基本格式是open(name[, mode[, buffering]])，name是欲打开文件的名字，mode是打开方式（r是读，w是写，如果没有这个参数那默认是r），当然加上b也是极好的，意思就是Opens a file for reading only in binary format。

buffering这个参数是可选参数，暂时不管。

open(name[, mode[, buffering]])

Open a file, returning an object of the file type described in section File Objects. If the file cannot be opened, IOError is raised. When opening a file, it’s preferable to use open() instead of invoking the file constructor directly.

找到了官方文档的例子

import csv

with open('some.csv', 'rb') as f:

reader = csv.reader(f)

for row in reader:

print row

看起来可以直接用，我们试一试。

import unicodecsv

with open('enrollments.csv', 'rb') as f:

reader = unicodecsv.reader(f)

for row in reader:

enrollments.append(row)

enrollments[0]

输出结果是[u’account_key’,u’status’,u’join_date’,u’cancel_date’,u’days_to_cancel’,u’is_udacity’,u’is_canceled’]，看起来像表头，我们再看看enrollments[1]是什么：

[u’448′, u’canceled’, u’2014-11-10′, u’2015-01-14′, u’65’, u’True’, u’True’]

还有enrollments[2]是什么

[u’448′, u’canceled’, u’2014-11-05′, u’2014-11-10′, u’5′, u’True’, u’True’]

原来是一行一行的读，是列表形式，不带表头的。如果我们想带表头怎么办？有一个方法，用DictReader，看看官方文档怎么说：

class csv.DictReader(csvfile, fieldnames=None, restkey=None, restval=None, dialect=’excel’, *args, **kwds)

Create an object which operates like a regular reader but maps the information read into a dict whose keys are given by the optional fieldnames parameter. The fieldnames parameter is a sequence whose elements are associated with the fields of the input data in order. These elements become the keys of the resulting dictionary.

好了，我们大概知道怎么写了。

简单解释一下代码意思，先整体看一下。

import unicodecsv

enrollments = []

f= open('enrollments.csv', 'rb')

reader = unicodecsv.DictReader(f)

for row in reader:

enrollments.append(row)

f.close()

enrollments[0]

然后一句一句解读。

import unicodecsv

#导入unicodecsv模块，其实导入csv也行，只不过unicodecsv能够处理更多格式的字体

enrollments = []

#创建一个名为enrollments的列表，其实下面的reader这个迭代器也能够迭代，但只能迭代一次，后面我们需要多次用到迭代，

#所以我们创建一个列表，可以多次迭代

f= open('enrollments.csv', 'rb')

reader = unicodecsv.DictReader(f)

#以只读方式打开enrollments.csv文件，写入到f文件句柄里

#以字典形式读取f文件句柄里的内容，写入到reader里，reader是一个迭代器（只能迭代一次）

for row in reader:

enrollments.append(row)

#开始for循环，使用append方法将文件的每一行添加到之前创建的enrollments列表里

f.close()

#关闭f文件句柄

enrollments[0]

#打印第一个元素

点击运行按钮，运行出现错误！报错为没有找到该文件，什么原因导致的呢？jupyter notebook工作路径导致的。需要将jupyter notebook工作路径和读取文件所在路径保持一致。

我们需要将其工作路径调整到和enrollments.csv文件同一个路径下，使用”cd d:\anaconda“来改变notebook的工作路径，再次运行就可以了。

注意结果是一个字典，u’account_key’:u’448’这里的u表示unicode，本质上这里的448及所有的键值都是字符串类型。

我们可以简写这段代码，用‘with…as f’就可以省去f.close()这一句，即不需要再写关闭语句。

import unicodecsv

enrollments = []

with open('enrollments.csv', 'rb') as f:

reader = unicodecsv.DictReader(f)

for row in reader:

enrollments.append(row)

enrollments[0]

另外，可以由更简便的方法把迭代器变成列表，由最初的8行变成了5行，输出结果一样。看看官方文档

class list([iterable])

Return a list whose items are the same and in the same order as iterable‘s items. iterable may be either a sequence, a container that supports iteration, or an iterator object. If iterable is already a list, a copy is made and returned, similar to iterable[:]. For instance, list(‘abc’) returns [‘a’, ‘b’, ‘c’] and list( (1, 2, 3) ) returns [1, 2, 3]. If no argument is given, returns a new empty list, [].

那我们就试试，这样就不用新建空列表：

import unicodecsv

with open('enrollments.csv', 'rb') as f:

reader = unicodecsv.DictReader(f)

enrollments = list(reader)

enrollments[0]

如果需要读取多个文件，如果读取三个文件，就要把语句写3遍，后续debug也麻烦，这时候就需要考虑自己创建一个函数。

def read_csv(filename):

with open(filename, 'rb') as f:

reader = unicodecsv.DictReader(f)

return list(reader)

这样就能够读取不同的文件了。

enrollments = read_csv('enrollments.csv')

daily_engagement = read_csv('daily_engagement.csv')

project_submissions = read_csv('project_submissions.csv')

数据文件下载，密码: 57h5

怎么用python打开csv文件_使用Python从CSV文件读取数据相关推荐

python打开excel数据库_使用python导入excel文件中的mssql数据库数据
我试图用python导入excel文件中的mssql数据库数据.我的数据在excel表格中的顺序不正确.e. g它显示第1列数据,然后是第3列,第2列,然后是第4列,依此类推. 我使用以下脚本:imp ...
python打开各种文件格式_使用python读取数据科学最常用的文件格式(转)
Author:kevinelstri DateTime:2017/3/13 1.什么是文件格式? 文件格式是在文件中存储信息的一种标准方法.首先,文件格式指定文件是一个二进制或ASCII文件.其次,文 ...
python打开中文文件名_解决python打开中文文件名乱码的问题
解决python打开中文文件名乱码的问题发布时间:2020-07-27 11:20:22 来源:亿速云阅读:162 作者:清晨小编给大家分享一下解决python打开中文文件名乱码的问题,相信大部 ...
python打开哪个答案_关于 Python 文件的 ‘r’ 打开模式,哪个选项的描述是正确的?_学小易找答案...
[单选题]以下选项对文件描述错误的是( ). [单选题]关于 Python 的元组类型,以下选项错误的是: [单选题]下列程序的输出结果为[ ]. def fun(a,b): return a+b c ...
python打开中文文件名_[请教]python的中文文件名处理
该楼层疑似违规已被系统折叠隐藏此楼查看此楼 3 楼的可以用 sys.getfilesystemencoding 检测,但由於文件系统的差异,文件名 100% 无损转还是不太可,比如很多 *nix 的 ...
python打开方式包括_运行Python程序有两种方式：________和________。
运行Python程序有两种方式:________和________. 答: 交互式文件式自觉的人,心目中有一张蓝图,人生理想.但是不知道世界的游戏规则答:× 山水画的鉴赏方法? 答:1.首先看风 ...
用python打开ccd相机_用python测量CCD图像
我正在尝试实现一个非常简单的天体测量代码.我已经手动在我的照片中找到了几个星星的坐标(RA/DEC和x/y像素). 一切似乎都是直截了当的,但我还是得到了奇怪的结果,偏离了几度.在我正在尝试求解我拍 ...
java dom xml 换行,dom4j解析xml文件_用DOM解析XML文件，怎么才能让解析出来的文本不用换行_dom解析xml文件...
网友求助:dom4j解析xml文件_用DOM解析XML文件,怎么才能让解析出来的文本不用换行_dom解析xml文件问题importjava.text.SimpleDateFormat; import ...
java 循环读取文件_您如何用Java连续读取文件？
小编典典这有点旧,但是我已经使用了该机制,并且效果很好. 诀窍是使用java.io.RandomAccessFile和,并定期检查文件长度是否大于当前文件位置.如果是,则读取数据.当您达到长度时,您 ...

怎么用python打开csv文件_使用Python从CSV文件读取数据

怎么用python打开csv文件_使用Python从CSV文件读取数据相关推荐

最新文章

热门文章