霍夫直线检测python_python+opencv实现霍夫变换检测直线

本文实例为大家分享了python+opencv实现霍夫变换检测直线的具体代码，供大家参考，具体内容如下

功能：

创建一个滑动条来控制检测直线的长度阈值，即大于该阈值的检测出来，小于该阈值的忽略

注意：这里用的函数是houghlinesp而不是houghlines，因为houghlinesp直接给出了直线的断点，在画出线段的时候可以偷懒

代码：

# -*- coding: utf-8 -*-

import cv2

#两个回调函数

def houghlinesp(minlinelength):

global minlinelength

minlinelength = minlinelength + 1

print "minlinelength:",minlinelength + 1

tempiamge = scr.copy()

lines = cv2.houghlinesp( edges, 1, cv2.cv.cv_pi/180, minlinelength, 0 )

for x1,y1,x2,y2 in lines[0]:

cv2.line(tempiamge,(x1,y1),(x2,y2),(0,255,0),1)

cv2.imshow(window_name,tempiamge)

#临时变量

minlinelength = 20

#全局变量

minlinelength = 20

max_value = 100

window_name = "houghlines demo"

trackbar_value = "minlinelength"

#读入图片，模式为灰度图，创建窗口

scr = cv2.imread("g:\\homework\\building.bmp")

gray = cv2.cvtcolor(scr,cv2.color_bgr2gray)

img = cv2.gaussianblur(gray,(3,3),0)

edges = cv2.canny(img, 50, 150, aperturesize = 3)

cv2.namedwindow(window_name)

#创建滑动条

cv2.createtrackbar( trackbar_value, window_name, \

minlinelength, max_value, houghlinesp)

#初始化

houghlinesp(20)

if cv2.waitkey(0) == 27:

cv2.destroyallwindows()

调用：

>>> import os

>>> os.chdir("g:\homework")

>>>

>>> import houghlines

minlinelength: 20

minlinelength: 21

minlinelength: 22

minlinelength: 23

minlinelength: 25

minlinelength: 26

minlinelength: 27

minlinelength: 28

效果图：

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持萬仟网。

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