opencv+resize+padding+concate

很多时候，我们不能简单地使用cv2.resize()来直接对图像的分辨率进行调节，为什么呢？
假设原始的分辨率是220*1000，也就是属于矮胖型，那么如果直接resize到1000*1200会怎样呢，肯定就是直接在高度维度上拉伸，可想而知图片肯定是很诡异的
那如何让resize后的图像看起来更加美好呢？这就要使用resize+padding了
第一步，resize：在保持原有宽高比(i.e. aspect ratio)的前提下，选择高、宽目标放缩比例最大的作为基准（看上面的例子可知：高的放缩比例是220/1000，宽的放缩比例是1000/1200，所以基准是宽，比例为1200/1000），然后按照这个相同的基准缩放高和宽，这样就能让缩放后的高不至于太过于夸张了
第二步，padding：第一步只是在保证宽高比的基础上做的最大程度的放大，但这还没有达到目标的分辨率，这时就要用padding来补齐分辨率，通俗的说就是在resize后图像的两侧(可能是高，也可能是宽)加上黑色的padding区域，这样就完成了不失真的resize了
补充一个np.concatenate，这个是拼图用的，主要注意的点：第一个参数需要用()括起来哦，第二参数是按照某个维度进行级联

opencv+resize+padding+concate相关推荐

matlab中imresize函数的用法,为何 MATLAB imresize 函数和 OpenCV resize 函数结果不同
为何 MATLAB imresize 函数和 OpenCV resize 函数结果不同?今年 4 月,我在依照 MATLAB 代码自己写一个卷积神经网络 C++ 实现的过程中,就发现了这个问题,不过那 ...
matlab运行dxcv,MATLAB imresize 函数和 OpenCV resize 函数结果不同
为何 MATLAB imresize 函数和 OpenCV resize 函数结果不同?今年 4 月,我在依照 MATLAB 代码自己写一个卷积神经网络 C++ 实现的过程中,就发现了这个问题,不过那 ...
matlab imresize算法详解,为何 MATLAB imresize 函数和 OpenCV resize 函数结果不同
为何 MATLAB imresize 函数和 OpenCV resize 函数结果不同?今年 4 月,我在依照 MATLAB 代码自己写一个卷积神经网络 C++ 实现的过程中,就发现了这个问题,不过那 ...
OpenCV resize函数源码解析——加速方法
相信大家应该经常会用到OpenCV中的函数resize(),当我们想放大或者缩小图像的时候,会用到这个函数进行图像缩放,其中最核心的便是对图像的像素进行插值处理. 这里的插值interpolation ...
opencv resize （C/C++/Python）
考: http://www.OpenCV.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/modules/imgproc/doc/geometric_transformations.html? ...
OpenCV Resize Reshape
1. Mat::reshape( ) 只是在逻辑上改变矩阵的行列数或者通道数,没有任何的数据的复制,也不会增减任何数据,因此这是一个O(1)的操作,它要求矩阵是连续的. C++: Mat Mat::r ...
opencv resize
OpenCV(3)-图像resize 在图像处理过程中,有时需要把图像调整到同样大小,便于处理,这时需要用到图像resize() 原函数 void resize(InputArray src, Out ...
OpenCV resize 图像缩放
::返回OpenCV算子速查表图像缩放 resize 1. 函数定义 2. 例程 1. 函数定义 OpenCV官方文档 resize resize(InputArray src,OutputArra ...
OpenCV resize 改变图片大小，4种方式原理对比
微信:18233275213 本文共总结了OpenCV提供的4种resize图片的方法: 一.最近邻插值法 INTER_NEAREST 二.双线性插值(默认设置) INTER_LINEAR 一.最近邻 ...

opencv+resize+padding+concate

opencv+resize+padding+concate相关推荐

最新文章

热门文章