图像处理基本算法-直方图均衡

直方图是多种空间处理技术的基础，可以用于图像增强。同时在其他的处

理方法中也十分有用，比如图像压缩和分割。
基本的原理：
Ni = 255*（N0 + N1 + N2 +……Ni）/(width*height)
程序流程：
1、统计各个像素值的个数
2、建立映射表

3、赋予新值

处理后图像：

源代码：

#include<cv.h>
#include<highgui.h>int main(){IplImage * image;image = cvLoadImage("E:\\image\\pollen.jpg",0);cvNamedWindow("image",CV_WINDOW_AUTOSIZE);//cvSaveImage("E:\\image\\pollen.jpg",image,0);cvShowImage("image",image);cvWaitKey(0);unsigned char * ptr;int count[256] = {0};//灰度值的个数int map[256];//灰度映射表int temp;if(image->nChannels == 3){return 0;}else if(image->nChannels == 1){//统计各个灰度值的个数for(int i = 0 ; i < image->height;i++){for(int j = 0; j< image->width;j++){ptr = (unsigned char *)image->imageData + i*image->widthStep + j; count[*ptr]++;}}//建立映射表for(int m = 0 ; m< 256 ; m++){temp = 0;for(int n = 0 ; n<= m ;n++){temp += count[n];}map[m] = (unsigned char)(temp * 255/image->width/image->height);}//给图片赋予新值for(int i = 0 ; i < image->height;i++){ for(int j = 0; j< image->width;j++){ptr = (unsigned char *)image->imageData + i*image->widthStep +j;*ptr = map[*ptr];}}}cvShowImage("image",image);cvWaitKey(0);cvSaveImage("E:\\image\\pollen2.jpg",image,0);return 0;
}

转载于:https://www.cnblogs.com/libing64/archive/2011/12/13/2878739.html

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