使用OpenCV可以对图像的轮廓进行检测。这是之前用过的代码，挺简单的，回顾一下。主要要进行以下2步操作：

1.cvThreshold()：对图像进行二值化处理

2.cvFindContours()：查找图像轮廓

注意：这个过程中图像要转化为灰度图。

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雷霄骅

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#include "stdafx.h"

#include "cv.h"

#include "cxcore.h"

#include "highgui.h"

int main( int argc, char** argv )

{

//声明IplImage指针

IplImage* pImg = NULL;

IplImage* pContourImg = NULL;

CvMemStorage * storage = cvCreateMemStorage(0);

CvSeq * contour = 0;

int mode = CV_RETR_EXTERNAL;

if( argc == 3)

if(strcmp(argv[2], "all") == 0)

mode = CV_RETR_CCOMP; //内外轮廓都检测

//创建窗口

cvNamedWindow("src", 1);

cvNamedWindow("contour",1);

cvNamedWindow("threshold",1);

//载入图像，强制转化为Gray

if( argc >= 2 &&

(pImg = cvLoadImage( argv[1], 0)) != 0 )

{

cvShowImage( "src", pImg );

//为轮廓显示图像申请空间

//3通道图像，以便用彩色显示

pContourImg = cvCreateImage(cvGetSize(pImg),

IPL_DEPTH_8U,

3);

//copy source image and convert it to BGR image

cvCvtColor(pImg, pContourImg, CV_GRAY2BGR);

//----阈值分割-------------------------------------------

cvThreshold( pImg, pImg, 150, 255, CV_THRESH_BINARY );

cvShowImage( "threshold", pImg );

//-----------------------------------------------

//查找contour----------------输入必须是二值图像

cvFindContours( pImg, storage, &contour, sizeof(CvContour),

mode, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, cvPoint(0,0));

}

else

{

//销毁窗口

cvDestroyWindow( "src" );

cvDestroyWindow( "contour" );

cvReleaseMemStorage(&storage);

return -1;

}

//将轮廓画出

cvDrawContours(pContourImg, contour,

CV_RGB(0,0,255), CV_RGB(255, 0, 0),

2, 2, 8, cvPoint(0,0));

//显示图像

cvShowImage( "contour", pContourImg );

cvWaitKey(0);

//销毁窗口

cvDestroyWindow( "src" );

cvDestroyWindow( "contour" );

//释放图像

cvReleaseImage( &pImg );

cvReleaseImage( &pContourImg );

cvReleaseMemStorage(&storage);

return 0;

}

源图像：

二值化以后：

轮廓：