【金字塔Python量化学习笔记】01课：利用Python导出价格数据

作为一个交易员，一直都想学Python量化，无奈文科生一个，根本不懂编程，看了vn.py的教程头大了，买了课但一直都学不下去。最近看了看金字塔的Python量化系统，感觉还可以，代码编写没那么难，我Python入门都还没入门基本看得懂，就是一些具体数据处理，看了头疼。为了督促自己学习，稳步前进，所以决定写一下学习笔记，特地来到这里记录一下。

想不到我已经注册了CSDN6年了！！！那会我还在大二！为什么那会不学好编程，哭了！！！好吧，现在也不晚，冲就是了！

我学的是金子塔的Python系统，有完整的API，数据又全，就用它了！后面Python熟练了，再慢慢把vn.py学了，都是工具，先掌握一些初级的。

今天学会了用金字塔的API导出收盘价数据，对我来说纠结了很久了，特别是numpy和pandas的知识，看不懂，切片规则很乱，调试了半天才有点头绪。

在金字塔中，首先要把数据初始化，这个模块是

def init(context):

语句……

context对象是全局变量，可以在每个过程中调用。

要想获取某个合约收盘价数据，则要用到history_bars_date('合约名'，'起始时间','终止时间'，‘时间级别’,‘字段：开收高低成交量持仓量时间等’,其他可忽略)，返回的是一个np数组，不像聚宽那种直接返回dataframe，还得自己转换。

具体代码：
mz_bars = history_bars_date('FCPO13','20080101','20200714','1d',['datetime','close']) #获取日期和收盘价
dates = mz_bars[:,0] # 这是一个数组，切片是指所有的行，第一列，所以这个日期那列
dd=[] #要处理一下，因为返回的日期数据带有时分秒，要去掉时分秒，我取的是日线，所以直接除以六个0，如果是分钟线，则要取左边8个字符，所以还要先转字符，这个太麻烦了，当然也可以直接在Excel处理，更容易
for i in range(len(dates)):
dd.append(int((dates[i]/1000000)))
df = pd.DataFrame(mz_bars[：,1],index=dd,columns=['close']) #这里是把数组的所有行，第2列的数取出来，这是数组的切片，和列表不一样的，索引用日期替换，列标题是close
print(df) #打印看看对不对。对了！
df.to_csv('C://aa.csv') #导出csv文件

用金字塔导数据还是挺简单的，没有wind用，就用这个！

总结下步骤：

1、先用history_bars_date函数获取数据，这个数据是n*n的numpy数据，切片方法是[某行，某列]

2、因为获取的日期数据是带时间的，如果是分钟数据，那没关系，不用处理，如果是日线数据，则要建个空列表，用for循环迭代一下，把所有的数除以1加6个0，就能得到前八位了。

3、然后组合一下dataframe，只把收盘价那列拿出来，然后把日期列变成索引

4、最后用df.to_csv导出，df_to_excel老是报错，说我没有某个模块，只好导csv了。

这个过程还挺简单的。继续加油！争取每天学多点知识点，多记录总结。！！！

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