open-falcon之query

功能

query组件，提供统一的绘图数据查询入口。query组件接收查询请求，根据一致性哈希算法去相应的graph实例查询不同metric的数据，然后汇总拿到的数据，最后统一返回给用户。

配置文件


{"debug": "false",   // 是否开启debug日志"http": {"enabled":  true,          // 是否开启http.server"listen":   "0.0.0.0:9966" // http.server监听地址&端口},"graph": {"connTimeout": 1000, // 单位是毫秒，与后端graph建立连接的超时时间，可以根据网络质量微调，建议保持默认"callTimeout": 5000, // 单位是毫秒，从后端graph读取数据的超时时间，可以根据网络质量微调，建议保持默认"maxConns": 32,      // 连接池相关配置，最大连接数，建议保持默认"maxIdle": 32,       // 连接池相关配置，最大空闲连接数，建议保持默认"replicas": 500,     // 这是一致性hash算法需要的节点副本数量，应该与transfer配置保持一致"cluster": {         // 后端的graph列表，应该与transfer配置保持一致；不支持一条记录中配置两个地址"graph-00": "test.hostname01:6070","graph-01": "test.hostname02:6070"}},"api": {  // 适配grafana需要的API配置"query": "http://127.0.0.1:9966",     // query的http地址"dashboard": "http://127.0.0.1:8081", // dashboard的http地址"max": 500                            //API返回结果的最大数量}}

默认端口

http：9966 提供一组查询接口API

API接口

http://127.0.0.1:9966/graph/info 查看endpoint 和counter数据属性 method：POST
http://127.0.0.1:9966/graph/history 查询历史数据 method：POST
http://127.0.0.1:9966/graph/last 查询最新上报的一个点数据 method：POST
http://127.0.0.1:9966/counter/all 获取所有counter method：GET

查询流程

从query中查询数据需要提供endpoint和counter
query收到查询请求，根据提供的endpoin和counter进行一致性hash，在hash环上找到对应的graph

3.向对应的graph 发送查询数据的请求

4.重新组合规整graph返回额的数据，最后返回给用户

转载于:https://www.cnblogs.com/pycode/p/6722396.html

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默认端口

API接口

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