这几年，大数据发展迅猛，其中 Kakfa 凭借高可靠、高吞吐、高可用、可伸缩几大特性，成为数据管道技术的首选。

越来越多人开始使用 Kafka，对学习源码的需求也愈发强烈，原因主要有这么几个方面：

• 了解 Kafka 底层原理，从而搞懂 Kafka 高性能的实现机制；
• 快速分析定位线上问题，有针对性地制定调优方案，提升编码功力；
• Kafka 的很多优秀设计理念和特性，在官方文档中并未得到充分阐述；
• 很多互联网公司在招聘资深技术岗时，都要求“至少读过一种开源框架的源码”；
• 加入 Kafka 开源社区，成为一名代码贡献者——一旦你的代码被社区采纳，全世界 Kafka 使用者都会用你写的代码。

但我发现，大部分人在读源码时，还是会遇到很多问题，比如：源码这么多，不知道该重点掌握哪些内容；读源码时缺乏科学的方法，无数次从入门到放弃；知识不够体系化，遇到底层原理等常见面试题，很难有良好表现等等。

其实，阅读源码并不难，重点是掌握科学的方法——用最高效的方式，读最核心的源码。

如何学习Kafka源码？

在这之前，分享一张 Kafka 源码全景图，梳理学习重点，找到最核心的源码。

同时分享一份Kafka源码解析与实战笔记，分为10个模块。其中将从Kafka的内部实现原理、运维工具、客户端编程以及实际应用这四个方面出发，系统阐述有关Kafka的各方面知识，每个模块的大致内容如下。

第一模块：讲了Kafka诞生的背景、Kafka在LinkedIn内部的应用、Kafka 的主要设计目标以及为什么使用消息系统。

第二模块：讲了Kafka的基本组成、拓扑结构及其内部的通信协议。

第三模块：描述Kafka集群组成的基本元素Broker Server的启动以及内部的模块组成。

第四模块：描述Broker Server内部的九大基本模块: SocketServer 、KafkaRequestHandlerPool 、LogManager、ReplicaManager 、OffsetManager、KafkaScheduler. KafkaApis 、KafkaHalthcheck和TopicConfigManager

第五模块：介绍BrokerServer的控制管理模块KafkaController,这个模块负责整个Kafka集群的管理，例如:Topic的新建和删除.分区状态和副本状态的转换、集群的负载均衡管理等。

第六模块：介绍三个维护脚本: kafka-topics.sh 、kafka-reassign-partitions.sh 和kafka preferred

replica-election.sh,它们分别涉及Topic的生命周期管理、Topic分区的重分配和分区首选副本的选择。

第七模块：从设计原则、示例代码、模块组成和发送模式四个部分介绍有关消息生产者的相关知识，从设计原则至客户端编程，从客户端编程到内部实现原理，由浅人深，循序渐进地讲解。

第八模块：分别介绍两种消费者:简单消费者和高级消费者。针对每种消费者都将依次从设计原则、消费者流程、示例代码以及原理解析四个部分介绍消费者的相关知识。

第九模块：介绍Kafka与典型大数据系统的集成，包括: Kafka和Storm的集成、Kafka 和ELK的集成、Kafka和Hadoop的集成以及Kafka和Spark的集成。

第十模块：用综合实例描述了Kafka的应用，案例描述Kafka作为数据总线在安防整体解决方案中的作用，通过车辆人脸图片数据的入库、视频数据的入库、数据延时的监控、数据质量的监控、布控统计和容灾备份6个业务，简要阐述内部的实现原理。

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阿里等大型互联网公司Kafka面试高频问题解析

• 简述Kafka的日志目录结构
• Kafka中有那些索引|文件?
• 如果我指定了一个offset, Kafka 怎么查找到对应的消息?
• 如果我指定了一个timestamp, Kafka 怎么查找到对应的消息?
• 你对Kafka的Log Retention的理解
• 你对Kafka的Log Compaction的理解#
• 你对Kafka底层存储的理解
• Kafka的延时操作的原理
• Kafka控制器的作用
• Kafka的旧版Scala的消费者客户端的设计有什么缺陷?
• 。。。

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