大数据_Spark_VS_Hadoop_框架---Spark工作笔记0002

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然后我们继续比较一下spark和hadoop

我们知道hadoop,属于一次性数据计算模型

计算模型只有mapper和reducer

他只有mapper,以及reducer,mapper负责把数据打散,reducer负责把数据聚合,

但是数据要先从磁盘上读取,然后mapper打散,然后聚合reducer,然后再把处理后的数据进行写入到磁盘中去.

这样一个一次的数据处理过程,而且这个过程涉及到磁盘读写数据比较慢.

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