大数据之-Hadoop3.x_MapReduce_ReduceTask工作机制并行度---大数据之hadoop3.x工作笔记0125

然后我们继续看一下maptask的工作机制,这个前面也有提过了,

可以看到左边是maptask处理完的数据,然后到了reduceTask阶段,会首先把数据

拉取过来当然,是按照分区拉取的对吧.这是copy阶段

数据拿过来以后,对数据进行合并归并排序,可以看到,不同maptask中的,分区0,会给弄到一个

reduceTask中去,合并排序,同理,分区1,会弄到一个reduceTask2中....

这个阶段是sort阶段.

大数据之-Hadoop3.x_MapReduce_ReduceTask工作机制并行度---大数据之hadoop3.x工作笔记0125相关推荐

HDFS的工作机制,HDFS写数据流程,HDFS读数据流程（来自学习资料）
4.hdfs的工作机制 (工作机制的学习主要是为加深对分布式系统的理解,以及增强遇到各种问题时的分析解决能力,形成一定的集群运维能力) 注:很多不是真正理解hadoop技术体系的人会常常觉得HDF ...
大数据之-Hadoop3.x_MapReduce_ReduceTask源码解析---大数据之hadoop3.x工作笔记0127
然后我们接着去reducetask的源码: 可以看到上面,maptask执行以后,数据被分区,然后溢写到磁盘文件中,然后就到了执行reducetask的时候,首先走到reducetask的上面这个位 ...
08_clickhouse主键/索引的工作机制(MergeTree的稀疏索引、索引的生成过程、索引的查询)，数据标记的工作机制（数据存储、数据标记、数据查询、数据查询示例）（学习笔记）
5.主键/索引的工作机制 5.1.MergeTree的稀疏索引 5.2.索引的生成过程 5.3.索引的查询 6.数据标记的工作机制 6.1.数据存储 6.2.数据标记 6.3.数据查询 6.4.数据查 ...
2015年《大数据》高被引论文Top10文章No.3——我国政府数据开放现状和保障机制...
2015年<大数据>高被引论文Top10文章展示 [编者按]本刊将把2015年<大数据>高被引论文Top10的文章陆续发布,欢迎大家关注!本文为高被引Top10论文的No.3, ...
《大数据》第2期“专题”——我国政府数据开放现状和保障机制
我国政府数据开放现状和保障机制周大铭 (工业和信息化部赛迪智库软件和信息服务业研究所北京 100846) 摘要:基于国外政府数据开放的发展现状,总结了国外政府数据开放的重要特点,包括完善的法律法规 ...
NAMENODE工作机制，元数据管理(元数据存储机制、元数据手动查看)、元数据的checkpoint、元数据目录说明（来自学习资料）
NAMENODE工作机制学习目标:理解namenode的工作机制尤其是元数据管理机制,以增强对HDFS工作原理的理解,及培养hadoop集群运营中"性能调优"."nam ...
大数据驱动乡村振兴共享共治机制研究
大数据驱动乡村振兴共享共治机制研究戴旭宏1, 倪玖斌2 1 四川省社会科学院农村发展研究所,四川成都 610071 2 成都大学马克思主义学院,四川成都 610106 摘要:大数据技术为促 ...
图解HashMap和HashSet的内部工作机制
转载自图解HashMap和HashSet的内部工作机制 HashMap 和 HashSet 内部是如何工作的?散列函数(hashing function)是什么? HashMap 不仅是一个常用的数 ...
深入分析Java I/O的工作机制（三）网络I/O的工作机制很详细
3.网络I/O的工作机制前言:数据从一台主机(服务端)发送到网络中的另一台主机(客户端)需要经过很多步骤:首先需要有相互沟通的意向.其次要有能够沟通的物理渠道(物理链路):是通过电话,还是直接面对面 ...

大数据之-Hadoop3.x_MapReduce_ReduceTask工作机制并行度---大数据之hadoop3.x工作笔记0125

大数据之-Hadoop3.x_MapReduce_ReduceTask工作机制并行度---大数据之hadoop3.x工作笔记0125相关推荐

最新文章

热门文章