python好用的模块_python常用的内置模块和常用的第三方模块

模块说明

requests对HTTP协议进行高度封装

bs4解析HTML的模块

pymongo把数据写入MongoDB

numpy支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库

pandas一个强大的分析结构化数据的工具集

scipy高级科学计算库。包括概率统计、信号、傅里叶等等

sympy符号计算库

statsmodels统计&计量库

PIL(Pillow)图像处理标准库

chardet字符串编码库

Jinja2基于python的模板引擎

Flask一个使用Python编写的轻量级Web应用框架。其WSGI工具箱采用Werkzeug，模板引擎则使用Jinja2

Django一个开放源代码的Web应用框架，由Python写成。采用了MTV的框架模式，即模型M，视图V和模版T

Tornado一种 Web服务器软件的开源版本。Tornado和现在的主流Web服务器框架（包括大多数Python的框架）有着明显的区别：它是非阻塞式服务器，而且速度相当快

PyQt5编写Python脚本的应用界面

pyecharts用于生成 Echarts图表的类库

pygame专为电子游戏设计的一个模块

jieba中文分词模块

matplotlibPython 的绘图库。它可与NumPy一起使用

wordcloud词云生成器

Scrapy很强大的爬虫框架，可以满足简单的页面爬取

Crawley高速爬取对应网站的内容，支持关系和非关系数据库，数据可以导出为JSON、XML等

Portia可视化爬取网页内容

newspaper提取新闻、文章以及内容分析

selenium一个调用浏览器的driver，通过这个库可以直接调用浏览器完成某些操作，比如输入验证码

cola分布式爬虫框架

dnspythonDNS工具包

XlsxWriter操作Excel工作表的文字，数字，公式，图表等

smtplib发送电子邮件模块

pymysql操作MySQL数据库

NLTK一个自然语言处理的第三方库，NLP领域中常用，可建立词袋模型（单词计数），支持词频分析（单词出现次数）、模式识别、关联分析、情感分析（词频分析+度量指标）、可视化（+matploylib做分析图）等

sklearn实现了一些机器学习算法

SQLAlchemy基于设计模式的对象关系映射ORM闻名，它可以把python类映射为数据库中表

PonyORMORM程序包，它能自动进行查询、优化，可以通过python的生成器表达式来查询数据库

statsmodels可以配合numpy、scipy、pandas完成信号处理，协整、滤波、谱分析等

lxmlxml和HTML读取和解析

win32com有关Windows系统操作、Office（Word、Excel等）文件读写等的综合应用库

HappyBaseHBase连接库

OpenCV图像和视频工作库

TimeSide能够进行音频分析、成像、转码、流媒体和标签处理的Python框架

pydub支持多种格式声音文件，可进行多种信号处理、信号生成、音效注册、静音处理等

TensorFlow谷歌的第二代机器学习系统，内建深度学习的扩展支持

theano深度学习库。它与Numpy紧密集成，支持GPU计算、单元测试和自我验证

keras一个用Python编写的高级神经网络API，能够运行在TensorFlow或者Theano之上，它的开发重点是实现快速实验

Caffe一个深度学习框架，主要用于计算机视觉，它对图像识别的分类具有很好的应用效果

IPython一个基于Python的交互式shell，比默认的Python shell好用得多，支持变量自动补全、自动缩进、交互式帮助、魔法命令、系统命令等，内置了许多很有用的功能和函数

PTVSVisual Studio 的Python工具

matpythonMATLAB集成库

PySparkSpark提供的Python API

PlotlyPlotly提供的图形库可以进行在线WEB交互，并提供具有出版品质的图形，支持线图、散点图、区域图、条形图、误差条、框图、直方图、热图、子图、多轴、极坐标图、气泡图、玫瑰图、热力图、漏斗图等众多图形

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