如何用Colab运行XGBoost模型

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众所周知，XGBoost和深度学习是各种竞赛和工业上用的比较多的模型。

参考Github上的一个项目中国数据竞赛优胜解集锦：

https://github.com/geekinglcq/CDCS

深度学习模型在Colab上的训练之前介绍的很多了，今天介绍一些XGBoost这个库。

主页：

https://xgboost.ai/

它是一个框架，包含了常见的GBDT,GBM模型等。

XGBoost文档主页：

https://xgboost.readthedocs.io/en/latest/

里面包含了各种说明，如参数，案例等等

在Colab上可以非常方便的进行XGBoost模型的训练，下面以一个简单源码为例

https://colab.research.google.com/drive/1vKkp38NOpuB1lfUWl2YkBhZgIUo9jWYI

首先是预处理装包定义数据

然后定义参数训练模型得到了非常高的准确率

更复杂的例子，请参考源码

https://colab.research.google.com/github/lmassaron/kaggledays-2019-gbdt/blob/master/Kaggle%20Days%20Paris%20-%20%20GBDT%20workshop.ipynb

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