EntityFramework Core 3多次Include导致查询性能低之解决方案

上述我们简单讲解了几个小问题，这节我们再来看看如标题EF Core中多次Include导致出现性能的问题，废话少说，直接开门见山。首先依然给出我们上一节的示例类：

接下来我们在控制台进行如下查询：

如上图所示，生成的SQL语句一点毛病都么有，对吧，接下来我们来查询导航属性Posts，如下：

咦，不应该是INNER JOIN吗，但最终生成的SQL语句我们可以看到居然是LEFT JOIN，关键是我们对Post类中的BlogId并未设置为可空，对吧，是不是很有意思。同时通过ORDER BY对两个表的主键都进行了排序。这就是问题的引发点，接下来我们再引入两个类：

上述我们声明了分类和标签，我们知道博客有分类和标签，所以博客类中有对分类和标签的导航属性（这里我们先不关心关系到底是一对一还是一对多等关系），然后修改博客类，如下：

接下来我们再来进行如下查询：

此时和变更追踪没有半毛钱关系，我们看看最终生成的SQL语句，是不是很惊讶，假设单个类中对应多个导航属性，最终生成的SQL语句就是继续LEFT JOIN和ORDER BY，可想其性能将是多么的低下。那么我们应该如何解决这样的问题呢？既然是和Include有关系，每增加一个导航属性即增加一个Include将会增加一个LEFT JOIN和ORDER BY，那么我们何不分开单独查询呢，说完就开干。

此时我们进行如上查询显然不可取，因为直接就到数据库进行SQL查询了，我们需要返回IQueryable才行，同时根据主键查询只能返回一条，所以我们改造成如下查询：

因为接下来还需要从上下文中加载导航属性，所以这里我们需要去掉AsNoTracking，通过上下文加载指定实体导航属性，我们可通过Load方法来加载，如下：

通过上述生成的SQL语句，我们知道这才是我们想要的结果，上述代码看起来有点不是那么好看，似乎没有更加优美的写法了，当然这里我只是在控制台中进行演示，为了吞吐，将上述修改为异步查询则是最佳可行方式。比生成一大堆LEFT JOIN和ORDER BY性能好太多太多。

注意：上述博主采用的是稳定版本3.0.1，其他版本未经测试哦。其实对于查询而言，还是建议采用Dapper或者走底层connection写原生SQL才是最佳，对于单表，用EF Core无可厚非，对于复杂查询还是建议不要用EF Core，生成的SQL很不可控，为了图方便，结果换来的将是CPU飙到飞起。好了，本节我们就到这里，感谢您的阅读，我们下节见。

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