python中re模块_python之re模块

python 中使用正则表达式需要引入re模块，用来匹配处理字符串

如：

import re #第一步，要引入re模块

a = re.findall("匹配规则", "要匹配的字符串") #第二步，调用模块函数

以列表形式返回匹配到的字符串

1、普通字符和11个元字符：

普通字符匹配自身abcabc.匹配任意除换行符"\n"外的字符(在DOTALL模式中也能匹配换行符a.cabc

\转义字符，使后一个字符改变原来的意思a\.c;a\\ca.c;a\c

*匹配前一个字符0或多次abc*ab;abccc

+匹配前一个字符1次或无限次abc+abc;abccc

?匹配一个字符0次或1次abc?ab;abc

^匹配字符串开头。在多行模式中匹配每一行的开头^abcabc

$匹配字符串末尾，在多行模式中匹配每一行的末尾abc$abc

|或。匹配|左右表达式任意一个，从左到右匹配，如果|没有包括在()中，则它的范围是整个正则表达式abc|defabc

def

{}{m}匹配前一个字符m次，{m,n}匹配前一个字符m至n次，若省略n，则匹配m至无限次ab{1,2}cabc

abbc

[]字符集。对应的位置可以是字符集中任意字符。字符集中的字符可以逐个列出，也可以给出范围，如[abc]或[a-c]。[^abc]表示取反，即非abc。所有特殊字符在字符集中都失去其原有的特殊含义。用\反斜杠转义恢复特殊字符的特殊含义。a[bcd]eabe

ace

ade

()被括起来的表达式将作为分组，从表达式左边开始没遇到一个分组的左括号“（”，编号+1.分组表达式作为一个整体，可以后接数量词。表达式中的|仅在该组中有效。(abc){2}a(123|456)cabcabc

a456c

2、预定义字符集（可以写在字符集[...]中）

\d数字:[0-9]a\bca1c\D非数字:[^\d]a\Dcabc

\s匹配任何空白字符:[<空格>\t\r\n\f\v]a\sca c

\S非空白字符:[^\s]a\Scabc

\w匹配包括下划线在内的任何字字符:[A-Za-z0-9_]a\wcabc

\W匹配非字母字符，即匹配特殊字符a\Wca c

\A仅匹配字符串开头,同^\Aabcabc

\Z仅匹配字符串结尾，同$abc\Zabc

\b匹配\w和\W之间，即匹配单词边界匹配一个单词边界，也就是指单词和空格间的位置。例如， 'er\b' 可以匹配"never" 中的 'er'，但不能匹配 "verb" 中的 'er'。\babc\ba\b!bc空格abc空格a!bc

\B[^\b]a\Bbcabc

模块函数：

1、compile()

编译正则表达式字符串，返回一个对象。该对象可以直接以 . 的方式访问模块函数

格式：

re.compile(pattern,flags=0)

pattern: 编译时用的表达式字符串。

flags 编译标志位，用于修改正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等。

2、match()

从字符串头部开始匹配。//注：这个方法并不是完全匹配。当pattern结束时若string还有剩余字符，仍然视为成功。想要完全匹配，可以在表达式末尾加上边界匹配符'$'

格式：

re.match(pattern, string, flags=0)

3、search()

格式：

re.search(pattern, string, flags=0)

re.search函数会在字符串内查找模式匹配,只要找到第一个匹配然后返回，如果字符串没有匹配，则返回None。

4、findall()

re.findall遍历匹配，获取字符串中所有匹配的子串，返回一个列表。

格式：

re.findall(pattern, string, flags=0)

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