Tranquility

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与Kafka集群交互
Druid使用Tranquility Kafka

本文以Kafka为例，介绍在E-MapReduce中如何使用Tranquility从Kafka集群采集数据，并实时推送至Druid集群。

Tranquility是一个以push方式向Druid实时发送数据的应用。它替用户解决了分区、多副本、服务发现、防止数据丢失等多个问题，简化了用户使用Druid的难度。它支持多种数据来源，包括Samza、Spark、Storm、Kafka、Flink等等。

与Kafka集群交互

首先是Druid集群与Kafka集群的交互。两个集群交互的配置方式大体和Hadoop集群类似，均需要设置连通性、hosts等。对于非安全Kafka集群，请按照以下步骤操作：

确保集群间能够通信（两个集群在一个安全组下，或两个集群在不同安全组，但两个安全组之间配置了访问规则）。
将 Kafka 集群的 hosts 写入到 Druid 集群每一个节点的 hosts 列表中，注意 Kafka 集群的 hostname 应采用长名形式，如 emr-header-1.cluster-xxxxxxxx。

对于安全的 Kafka 集群，您需要执行下列操作（前两步与非安全 Kafka 集群相同）：

确保集群间能够通信（两个集群在一个安全组下，或两个集群在不同安全组，但两个安全组之间配置了访问规则）。
将 Kafka 集群的 hosts 写入到 Druid 集群每一个节点的 hosts 列表中，注意 Kafka 集群的 hostname 应采用长名形式，如 emr-header-1.cluster-xxxxxxxx。
设置两个集群间的 Kerberos 跨域互信（详情参考跨域互信），且最好做双向互信。
准备一个客户端安全配置文件：

KafkaClient {com.sun.security.auth.module.Krb5LoginModule requireduseKeyTab=truestoreKey=truekeyTab="/etc/ecm/druid-conf/druid.keytab"principal="druid@EMR.1234.COM";};

之后将该配置文件同步到 Druid 集群的所有节点上，放置于某一个目录下面（例如/tmp/kafka/kafka_client_jaas.conf）。

　　5、在 Druid 配置页面的 overlord.jvm 里新增如下选项：

Djava.security.auth.login.config=/tmp/kafka/kafka_client_jaas.conf

　　6、在 Druid 配置页面的 middleManager.runtime 里配置druid.indexer.runner.javaOpts=-Djava.security.auth.login.confi=/tmp/kafka/kafka_client_jaas.conf和其他JVM启动参数。

7、重启Druid服务。

Druid使用Tranquility Kafka

由于Tranquility是一个服务，它对于Kafka来说是消费者，对于Druid来说是客户端。您可以使用中立的机器来运行Tranquility，只要这台机器能够同时连通 Kafka 集群和 Druid 集群即可。

　　1、Kafka端创建一个名为 pageViews 的 topic。

-- 如果开启了kafka 高安全：export KAFKA_OPTS="-Djava.security.auth.login.config=/etc/ecm/kafka-conf/kafka_client_jaas.conf"--./bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper emr-header-1:2181,emr-header-2:2181,emr-header-3:2181/kafka-1.0.1 --partitions 1 --replication-factor 1 --topic pageViews

　　2、下载 Tranquility 安装包，并解压至某一路径下。

　　3、配置 datasource。

　　这里假设您的 topic name 为 pageViews，并且每条 topic 都是如下形式的 json 文件：

{"time": "2018-05-23T11:59:43Z", "url": "/foo/bar", "user": "alice", "latencyMs": 32}{"time": "2018-05-23T11:59:44Z", "url": "/", "user": "bob", "latencyMs": 11}{"time": "2018-05-23T11:59:45Z", "url": "/foo/bar", "user": "bob", "latencyMs": 45}

对应的 dataSrouce 的配置如下：

{"dataSources" : {"pageViews-kafka" : {"spec" : {"dataSchema" : {"dataSource" : "pageViews-kafka","parser" : {"type" : "string","parseSpec" : {"timestampSpec" : {"column" : "time","format" : "auto"},"dimensionsSpec" : {"dimensions" : ["url", "user"],"dimensionExclusions" : ["timestamp","value"]},"format" : "json"}},"granularitySpec" : {"type" : "uniform","segmentGranularity" : "hour","queryGranularity" : "none"},"metricsSpec" : [{"name": "views", "type": "count"},{"name": "latencyMs", "type": "doubleSum", "fieldName": "latencyMs"}]},"ioConfig" : {"type" : "realtime"},"tuningConfig" : {"type" : "realtime","maxRowsInMemory" : "100000","intermediatePersistPeriod" : "PT10M","windowPeriod" : "PT10M"}},"properties" : {"task.partitions" : "1","task.replicants" : "1","topicPattern" : "pageViews"}}},"properties" : {"zookeeper.connect" : "localhost","druid.discovery.curator.path" : "/druid/discovery","druid.selectors.indexing.serviceName" : "druid/overlord","commit.periodMillis" : "15000","consumer.numThreads" : "2","kafka.zookeeper.connect" : "emr-header-1.cluster-500148518:2181,emr-header-2.cluster-500148518:2181,   emr-header-3.cluster-500148518:2181/kafka-1.0.1","kafka.group.id" : "tranquility-kafka",}}

　　4、运行如下命令启动 Tranquility。

./bin/tranquility kafka -configFile

　　5、在 Kafka 端启动 producer 并发送一些数据。

./bin/kafka-console-producer.sh --broker-list emr-worker-1:9092,emr-worker-2:9092,emr-worker-3:9092 --topic pageViews

输入：

{"time": "2018-05-24T09:26:12Z", "url": "/foo/bar", "user": "alice", "latencyMs": 32}{"time": "2018-05-24T09:26:13Z", "url": "/", "user": "bob", "latencyMs": 11}{"time": "2018-05-24T09:26:14Z", "url": "/foo/bar", "user": "bob", "latencyMs": 45}

在Tranquility日志中查看相应的消息，在Druid端则可以看到启动了相应的实时索引 task。

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原文：https://help.aliyun.com/document_detail/72704.html

转载于:https://www.cnblogs.com/wynjauu/articles/10369007.html

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