python-朴素贝叶斯分类器

朴素贝叶斯分类器

朴素贝叶斯分类器是一个以贝叶斯定理为基础的多分类的分类器。对于给定数据，首先基于特征的条件独立性假设，学习输入输出的联合概率分布，然后基于此模型，对给定的输入x，利用贝叶斯定理求出后验概率的最大的输出y
在sklean中，实现了三个朴素贝叶斯分类器：

分类器	描述
naive_bayes.GaussianNB	高斯朴素贝叶斯
naive_bayes.MultinomialNB	针对多项式模型的朴素贝叶斯分类器
naive_bayes.BernoulliNB	针对多远伯努利模型的朴素贝叶斯分类器

参数：priors:给定类别的先验概率。如果为空，则按训练数据的实际情况进行统计，如果给定先验概率，则在训练过程不能更改。

import numpy as np
X=np.array([[-1,-1],[-2,-1],[-3,-2],[1,1],[2,1],[3,2]])
Y=np.array([1,1,1,2,2,2,])from sklearn.naive_bayes import GaussianNB
clf=GaussianNB(priors=None)
clf.fit(X,Y)
print(clf.predict([[-0.8,-1]]))

朴素贝叶斯是典型的生成学习方法，由训练数据学习联合概率分布，并求得后验概率分布
朴素贝叶斯一般在小规模数据上表现很好，适合进行多分类任务。

python-朴素贝叶斯分类器相关推荐

python机器学习案例系列教程——文档分类器，朴素贝叶斯分类器，费舍尔分类器
全栈工程师开发手册 (作者:栾鹏) python数据挖掘系列教程 github地址:https://github.com/626626cdllp/data-mining/tree/master/Bay ...
python朴素贝叶斯的文本分类_自给自足，完全手写一个朴素贝叶斯分类器，完成文本分类...
Part 1: 本文解决的问题: 我在有这样的一个数据集,里面存放了人们对近期播放电影的评价,当然评价也就分成两部分,好评和差评.我们想利用这些数据训练一个模型,然后可以自动的对影评做出判断,到底是好 ...
利用Python实现多元伯努利事件的朴素贝叶斯分类器
前言本篇博客所写的算法对应于吴恩达教授的机器学习教程里的多元伯努利事件模型的朴素贝叶斯. 多元伯努利事件模型的Python代码 #!/usr/bin/env python # -*- coding: ...
python 贝叶斯分类器sklearn_Sklearn 中的朴素贝叶斯分类器
原标题:Sklearn 中的朴素贝叶斯分类器作者:Martin Müller,翻译:github-sisibeloved https://github.com/xitu/gold-miner/blo ...
Python朴素贝叶斯
Python朴素贝叶斯 1 声明本文的数据来自网络,部分代码也有所参照,这里做了注释和延伸,旨在技术交流,如有冒犯之处请联系博主及时处理. 2 贝叶斯简介相关概念见下: 条件概率P(B|A) = ...
python朴素贝叶斯_Python实现的朴素贝叶斯分类器示例
本文实例讲述了Python实现的朴素贝叶斯分类器.分享给大家供大家参考,具体如下: 因工作中需要,自己写了一个朴素贝叶斯分类器. 对于未出现的属性,采取了拉普拉斯平滑,避免未出现的属性的概率为零导致整 ...
机器学习：朴素贝叶斯分类器，决策函数向量化处理，mask使用技巧
文章目录前面实现的朴素贝叶斯分类器,决策函数是非向量化的: 借助于numpy向量化处理,相当于并行计算,注意mask使用技巧,用途较广: 前面实现的朴素贝叶斯分类器,决策函数是非向量化的: 前面提到 ...
贝叶斯分类器_Sklearn 中的朴素贝叶斯分类器
(给Python开发者加星标,提升Python技能) 作者:Martin Müller,翻译:github-sisibeloved https://github.com/xitu/gold-miner ...
机器学习实验 - 朴素贝叶斯分类器
目录一.报告摘要 1.1 实验要求 1.2 实验思路 1.3 实验结论二.实验内容 2.1 方法介绍 2.2 实验细节 2.2.1 实验环境 2.2.2 实验过程 2.2.3 实验与理论内容的不同 ...
朴素贝叶斯分类器python_python实现高斯朴素贝叶斯分类器
在这篇文章中,我们将使用我最喜欢的机器学习库scikit-learn在Python中实现朴素贝叶斯分类器.接下来,我们将使用经过训练的朴素贝叶斯(监督分类法)模型来预测人口收入. 在朴素贝叶斯分类器的 ...

python-朴素贝叶斯分类器

python-朴素贝叶斯分类器相关推荐

最新文章

热门文章