python 存储图片 alpha_保存时Matplotlib图形面颜色alpha（背景色、透明度）

前一个问题是使用savefig()保存屏幕上显示的相同的面颜色(背景色)，即：fig = plt.figure()

fig.patch.set_facecolor('blue')

fig.savefig('foo.png', facecolor=fig.get_facecolor())

(使用savefig()需要重新指定背景色。)

fig.patch.set_alpha(0.5)

我找不到一种方法，让一个透明的脸颜色的数字保存为它出现在屏幕上。文档对此似乎不完整：http://matplotlib.org/faq/howto_faq.html#save-transparent-figures-实际保存内容未显示。将transparent=True与savefig()一起使用并没有使facecolor透明的预期效果，相反，它似乎使除axes legend之外的所有内容在该颜色的顶部(包括图形背景)都透明。

编辑：部分相关代码摘录：def set_face_color(fig, facecolor):

if facecolor is False:

# Not all graphs get color-coding

facecolor = fig.get_facecolor()

alpha = 1

else:

alpha = 0.5

color_with_alpha = colorConverter.to_rgba(

facecolor, alpha)

fig.patch.set_facecolor(color_with_alpha)

def save_and_show(plt, fig, save, disp_on, save_as):

if save:

plt.savefig(save_as, dpi=dpi_file, facecolor=fig.get_facecolor(),

edgecolor='none')

if disp_on is True:

figManager = plt.get_current_fig_manager()

figManager.window.showMaximized()

plt.show()

else:

plt.close('all')

也许可以将这些组合起来，但我经常在绘图函数的开头调用set_face_color()，然后再构建子块网格，最后调用save_and_show()。我想它应该在任何一个地方都可以工作，但最理想的情况是，我希望保持函数分离，并且能够从最终的图中提取alpha传递到savefig()

编辑两千字

Alpha=0.5在左边，1在右边。

t = [1, 2, 3, 4, 5]

fig = plt.figure()

fig.patch.set_alpha(0.5)

fig.set_facecolor('b')

plt.plot(t, t)

fig2 = plt.figure()

fig2.set_facecolor('b')

plt.plot(t,t)

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