It seems that scikit-learn has not been built correctly

1、问题背景

1）环境：服务器(非root)

2）需求：安装开源深度学习代码，本机cuda以及pytorch版本太低

3）操作：可能起源于删除环境变量引起的(unset)

a）查看环境变量env、printenv，查看单个变量printenv PATH或者echo $PATH

b）重置环境变量unset PATH(貌似不能删除单个路径)，这个慎用！！！

c）添加环境变量export，例如export PATH=/usr/local/cuda-10.2/bin或者export PATH=/usr/local/cuda-10.2/bin:$PATH；另外，永久性添加在.bashrc文件中，并在命令行 source .bashrc，临时添加直接在命令行执行即可。

区别：加:$PATH的表示这个路径放在最开头，那么系统检索的时候会优先选择该路径，不加:$PATH就默认将路径放到该环境变量最后，如果前面有其他可调用的路径就不会调用该路径。所以最好不要使用unset，而是使用export PATH= to/your/path:$PATH。

2、遇到的问题

1）安装mmcv时候，ERROR: Failed building wheel for opencv-python

可能的解决方案：运行 pip install -vv,查看哪些依赖库未安装或者未升级。

2）ModuleNotFoundError: No module named ‘skbuild’

pip install scikit-build，如果还有依赖继续pip install下去

如果有cmake相关的，参考：

ModuleNotFoundError: No module named ‘skbuild‘解决办法_月夜竹清的博客-CSDN博客_python skbuild

3）It seems that scikit-learn has not been built correctly或者dlopen: cannot load any more object with static TLS

把scikit-learn版本降下来

4） Python error: Aborted 或者double free or corruption

遇到第4种问题是最坑的，需要定位问题出错的位置。
a）在python程序中添加如下代码，来追溯问题出现位置。

import faulthandler
faulthandler.enable()

b）GDB大法

1、在执行程序的最开头加入如下代码

import sys
def trace(frame, event, arg):print("%s, %s:%d" % (event, frame.f_code.co_filename, frame.f_lineno))return trace
sys.settrace(trace)
# 下面是原来的代码
import codecs  #
...

2、在命令行执行如下代码

gdb python

然后在弹出的窗口中执行run /path/to/script.py

(gdb) run /path/to/script.py
## wait for segfault ##

一次调试段错误(segmentation fault)的经验 - 知乎

What causes a Python segmentation fault? - Stack Overflow

然后定位到详细问题如下5）：

5）ImportError: ERROR: recursion is detected during loading of "cv2" binary extensions. Check OpenCV installation.

然后采用unset更新环境变量后还是报错，怀疑是直接用了已经下载的安装包安装的，这些安装包是错误的版本。所有采用conda清除无用安装包，参考如下：

conda clean -p      //删除缓存
conda clean -y --all //删除pkgs目录下所有的无用安装包及cache

conda清除无用安装包_万无引力-的博客-CSDN博客_conda清理安装包

Python-Opencv [ERROR: recursion is detected during loading of "cv2"_凌空的桨的博客-CSDN博客

ImportError: ERROR: recursion is detected during loading of "cv2" binary extensions. Check OpenCV installation. - emanlee - 博客园

3、删除代码及虚拟环境重来解决问题！！！

一路跟着install.readme安装下去，总共报两个错误：

1）ModuleNotFoundError: No module named ‘skbuild’

a. 这个首先注意pip版本是不是过低，有提示就先更新pip。可能错误直接就解决了。

b. 不行的话再根据2中的pip install -vv，看少什么依赖库。

c. 根据2中 2）转载的博客来解决。

2）It seems that scikit-learn has not been built correctly或者dlopen: cannot load any more object with static TLS

把scikit-learn版本降下来0.20.3，Downgrading to scikit-learn 0.20.3 makes the problem go away.

https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/issues/14485

问题解决！！适当时候删除代码和虚拟环境重来最好，Over！！