最近在写项目，刚好要运用到excel表格的一些读写，顺便总结一下我以前学过的几个关于表格的操作。在写项目中，经常会见到页面中数据导出到表格中，同时，也会有经常在表格中填写测试用例，然后获取数据来做自动化测试的情况，那就我目前会的几种做一个总结吧~

篇幅较长，满满的干货~

1、csv文件读写

csv文件是我最开始接触的表格文件的读写文本类型，但是严格意义上来说csv文件就是一个纯文本文件，只不过支持通过表格打开，而且csv文件中的标点符号一定要是英文的格式。

1、读取csv文件中内容【可以自己手动创建一个csv文件，逗号分隔】

import csvimport codecs# 创建一个csv文件，并填入内容def load_csv():with open('a.csv','a') as file:f=csv.reader(file)print(list(f)) # 直接打印f，是一个object对象file.close()  # 关闭文件

2、写入到csv文件中

def load_csv():header = {'title', 'content'} # 表头数据data1 = ['test1', 'test2'] # 单行数据data2 = [['test1', 'one'], ['test2', 'two']] # list数据with open('b.csv', 'w', newline='') as file:writer = csv.writer(file)writer.writerow(header)writer.writerow(data1) # 写入单行writer.writerows(data2) # 写入多行

3、读取文件DictReader方法【读取结果为字典类型】

# 打印出来的数据是字典类型，表格的表头为键、每一行的值为值，值有几行就打印几个字典def read_csv():with open('b.csv', 'r') as file:f = csv.DictReader(file)for i in f:print(i['title'], i['content'])

4、

写入文件DictWriter方法【写入内容为字典类型】

def load_csv():datas = {'title': '1', 'content': '测试test1'}f = codecs.open('b.csv', 'w', 'gbk')writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=['title', 'content'])writer.writeheader()writer.writerow(datas) # 写入一行writer.writerows(datas) # 写入多行

2、openpyxl对Excel文件读写

还记得以前写过的3分钟爬取微博热搜么？我们就结合这个来做文件的读写。

常用知识点：

# 创建一个excel表格wb = openpyxl.Workbook()# 给表格添加sheet名称wb.create_sheet(index=0, title='test1')# 保存表格wb.save('test_openpyxl.xlsx')

1、读取微博爬取的内容写到表格

# 获取微博热搜内容def get_text():list_n = ['排行']list_r = ['热搜名']url = 'https://s.weibo.com/top/summary'header = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 ''(KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.138 Safari/537.36'}response = requests.get(url=url, headers=header)if response.status_code == 200: #判断接口请求是否正确html = etree.HTML(requests.get(url, headers=header).text) # 构造XPath解析对象hot_search_name = html.xpath('//td[@class="td-02"]/a/text()') # 热搜名 字符串列表hot_search_rank = html.xpath('//td[@class="td-01 ranktop"]/text()') # 热搜排行hot_search_name_true = hot_search_name[1:] # 只取热搜排行，不取置顶热搜for i in range(0, 10):s = hot_search_rank[i] # 排行和热搜组合r = hot_search_name_true[i]list_n.append(s)list_r.append(r)else:print('wrong')return zip(list_n, list_r)# 将微博文件内容到表格def get_website_to_excel():result = get_text() # 微博内容结果wb = openpyxl.Workbook()sheet = wb.active #获取初始的sheetcount = 1for inner in result:sheet.cell(row=count, column=1).value = inner[0]sheet.cell(row=count, column=2).value = inner[1]count += 1wb.save('微博.xlsx') # 保存到当前目录下

2、读取表格内容

def get_excel_content():# 打开工作簿lw = openpyxl.load_workbook('test_openpyxl.xlsx')# 选取表单sheet_name = lw.active# 获取第一行第一列的数据 A1#  ce = sheet_name.cell(row=1, column=1)# print(ce.value)# 按行读取数据 去表头print(list(sheet_name.rows)[1:])for cases in list(sheet_name.rows)[1:]:rank = cases[0].valuename = cases[1].valueprint(rank, name)

3、xlrd 和 xlwt

1、读取Excel中的数据

import xlrdimport xlwtdef get_excel():# 获取数据data = xlrd.open_workbook('微博.xlsx')# 获取sheet# table = data.sheet_by_name('test') # 通过sheet名称获取数据table = data.sheet_by_index(0) # 通过sheet索引获取数据# 获取总行数rows = table.nrows# 获取总列数cols = table.ncols# 获取某个单元格的数据cell_value = table.cell(0, 1).valueprint(cell_value)# 获取excel表格所有数据for i in range(rows):for j in range(cols):print(table.cell(i, j).value)

2、写入内容到Excel表格中

def write_excel():data = [['title', 'content'], ['test1', 'test2']]# 创建excelwb = xlwt.Workbook()# 创建excel中的sheetws = wb.add_sheet('test')for i in range(len(data)):for j in range(len(data[i])):ws.write(i, j, data[i][j])# ws.write(0, 0, 'hahah')wb.save('test.xls')

总结要点：

1、读写文件的时候，记得要把文件关掉

2、输入中文时，乱码的话，可以导入codes包，然后设置中文格式为gbk，可以看到不少乱码了。

3、writerow和writerows的区别：writerow写入一行数据，writerows写入多行数据，而且写入多行数据的类型DictWriter字典类型，writer是list类型【有不对的欢迎指出来】

4、xlrd：对xls、xlsx、xlsm文件进行读操作–读操作效率较高

5、xlwt：对xls文件进行写操作–写操作效率较高，但是不能执行xlsx文件

6、openpyxl：对xlsx、xlsm文件进行读、写操作–xlsx写操作推荐使用，不能写xls文件

每天进步一点点，加油！！！