python对excel进行读写操作
python对excel进行读写操作
- 欢迎使用Markdown编辑器
- 一、安装库
- 1.安装xlrd模块
- 2.安装xlwt模块
- 2.安装openpyxl模块
- 补充（多个python版本）
- 二、使用介绍
- 1、常用单元格中的数据类型
- 2、导入模块
- 3、Excel文件基础操作（读取excel数据）
- 3.1 打开Excel文件读取数据（所有工作簿sheet）
- 3.2获取工作簿sheet名称
- 3.3获取指定工作簿的行和列值
- 3.4获取指定单元格的内容
- 3.5获取单元内容为日期类型的方式
- 3.6获取合并单元格的内容
- 3.7函数
- 4、Excel文件基础操作（写入excel数据）
- 4.1创建Excel文件和sheeet工作簿
- 4.2对指定excel写入数据
- 4.3保存文件
- 4.4自定义字体样式设置
- 4.5设置单元格的宽度
- 4.6
- 4.7
- 4.8
- 三、
python操作excel主要用到xlrd和xlwt这两个库，xlrd是读excel，xlwt是写excel的库。
欢迎使用Markdown编辑器
你好！ 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdown编辑器, 可以仔细阅读这篇文章，了解一下Markdown的基本语法知识。
一、安装库
想要实现对excel文件的读写功能，需要安装一些库。下面三个库对excel进行读写操作必不可少。
1.xlwt：对xls等excel文件的写入
2.xlrd：对xls等excel文件的读取
3.openpyxl:对xlsm、xlsx等excel文件进行读写操作
4.xlutils结合xlrd可以达到修改excel文件目的
5.xlsxwriter可以写excel文件并加上图表
1.安装xlrd模块
到python官网下载http://pypi.python.org/pypi/xlrd模块安装，前提是已经安装了python 环境。
或者在cmd窗口 pip install xlrd
#查看版本
pip list
#安装指定版本
pip install xlrd == 1.2.0
#卸载
pip uninstall xlrd2.安装xlwt模块
到python官网下载http://pypi.python.org/pypi/xlwt模块安装，前提是已经安装了python 环境。
或者在cmd窗口 pip install xlwt
2.安装openpyxl模块
或者在cmd窗口 pip install openpyxl
补充（多个python版本）
使用pip安装第三方模块
1.python2.x: cmd窗口输入python -m pip install 模块名
如 python -m pip install requests
2.python3.x: cmd窗口输入python3 -m pip install 模块名
如 python3 -m pip install requests
二、使用介绍
1、常用单元格中的数据类型
0 - empty（空的） 1 - string（text） 2 - number 3 - date 4 - boolea 5 - error 6 - blank（空白表格）
2、导入模块
import xlrd
import xlwt
3、Excel文件基础操作（读取excel数据）
#判断文件是否存在
print os.path.exists([路径/文件名]);
3.1 打开Excel文件读取数据（所有工作簿sheet）
data = xlrd.open_workbook(filename)
import xlrd;#对excel数据进行读取的库
workbook= xlrd.open_workbook(r'C:\Users\Administrator\Desktop\999.xls')
#文件名以及路径，如果路径或者文件名有中文给前面加一个r拜师原生字符。
#使用r就防止了\n的转义。
3.2获取工作簿sheet名称
print workbook.sheet_names()#输出sheet名[u'Sheet1', u'test', u'Sheet3']
#根据下标获取sheet名称
sheet_name=workbook.sheet_names()[0]
print sheet_name
#根据sheet索引获取sheet内容，同时获取sheet名称、行数nrows、列数ncols
sheet1 = workbook.sheet_by_index(0)
print sheet1.name,sheet1.nrows,sheet1.ncols
#根据sheet名称获取sheet内容，同时获取sheet名称、行数nrows、列数ncols
sheet1 = workbook.sheet_by_name('999')
print sheet1.name,sheet1.nrows,sheet1.ncols
3.3获取指定工作簿的行和列值
#根据sheet名称获取整行和整列的值
sheetData= workbook.sheet_by_name('test')
rows = sheetData.row_values(3)#第四行
cols = sheetData.col_values(0)#第一列
print rows
print cols
print workbook.sheet_names()
3.4获取指定单元格的内容
#sheetData= workbook.sheet_by_name('test')
print sheetData.cell(0,0).value#第一行第列
print sheetData.cell(9,0).value
print sheetData.cell_value(8,3)
print sheetData.row(7)[3].value
中文转码，在python文件首行加（#--coding:UTF-8-sig --）字符.首行首行注意。
如果不行的话，可加。encode(‘UTF-8’)进行转码例如：
sheet2.cell(0,0).value.encode(‘UTF-8’)
#获取单元格内容的数据类型
#（说明：ctype : 0 empty,1 string, 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 error）
print sheetData.cell(3,0).ctype #4行1列: 2 为number类型
print sheetData.cell(3,1).ctype #4行2列: 3 为date类型
print sheetData.cell(3,2).ctype #4行3列: 1 为string类型
3.5获取单元内容为日期类型的方式
#获取单元内容为日期类型的方式
#使用xlrd的xldate_as_tuple处理为date格式，先判断表格的ctype=3时xlrd才能执行操作
先导入日期时间类型的库
from datetime import datetime,date
print sheetData.cell(9,1).ctype#第四行第三列的类型
print sheetData.cell(9,1).value#第四行第三列的值
#使用xlrd的xldate_as_tuple处理为date格式，先判断表格的ctype=3时xlrd才能执行操作
print xlrd.xldate_as_tuple(sheetData.cell_value(9,1),workbook.datemode)date_value = xlrd.xldate_as_tuple(sheetData.cell_value(9,1),workbook.datemode)
print date(*date_value[:3])
print date(*date_value[:3]).strftime('%Y/%m/%d')
#如果是在脚本中需要获取并显示单元格内容为日期类型的，可以先做一个判断。
#判断ctype是否等于3，如果等于3，则用时间格式处理：
#if (sheetData.cell(row,col).ctype == 3):
#date_value = xlrd.xldate_as_tuple(sheetData.cell_value(row,col),book.datemode)
#date_tmp = date(*date_value[:3]).strftime(’%Y/%m/%d’)
if (sheetData.cell(8,1).ctype == 3):date_value = xlrd.xldate_as_tuple(sheetData.cell_value(8,1),workbook.datemode)date_tmp = date(*date_value[:3]).strftime('%Y.%m.%d')print date_valueprint date_tmp
3.6获取合并单元格的内容
#获取合并单元格的内容
print sheetData.cell(11,0).value #第12行1,2,3列是合并单元格
print sheetData.cell(11,1).value #第12行1,2,3列是合并单元格
print sheetData.cell(11,2).value #第12行1,2,3列是合并单元格
print sheetData.cell(2,2).value #第3,4行的第3列是合并单元格
print sheetData.cell(3,2).value #第3,4行的第3列是合并单元格
print sheetData.cell(4,2).value #第5,6,7行的第3列是合并单元格
print sheetData.cell(5,2).value #第5,6,7行的第3列是合并单元格
print sheetData.cell(6,2).value #第5,6,7行的第3列是合并单元格
print sheetData.row_values(11)#输出第12行所有数据
#在这里有个问题，合并单元格例如第12行1,2,3列只能获取
#第12行的第1列的值而第2,3列获取的内容为空，
#而第3,4行的第3列是合并单元格则只能获取
#第3行的第3列的值而第4列获取的内容为空，
#那么该如何处理呢
#可以利用merged_cells方法进行处理，处理的方法是只能获取合并单元格的
#第一个cell的行列索引，才能读到值，读错了就是空值。即合并行单元格读取
#行的第一个索引，合并列单元格读取列的第一个索引。
#这里，需要在读取文件的时候添加个参数，将formatting_info参数设置为True，
#默认是False，否则可能调用merged_cells方法获取到的是空值。
workbook = xlrd.open_workbook(r'C:\Users\Administrator\Desktop\999.xls',formatting_info=True)
sheetData = workbook.sheet_by_name('test')
print sheetData.merged_cells
#merged_cells返回的这四个参数的含义是：(row,row_range,col,col_range),
#merged_cells 返回的是一个列表，每一个元素是合并单元格的位置信息的数组，
#merged_cells返回的是一个数组，数组包含四个元素（起始行索引，结束行索引，起始列索引，结束列索引）
#其中[row,row_range)包括row,不包括row_range,col也是一样，下标从0开始。
#即(11, 12, 0, 3),的含义是：第12行,1到3列合并，
#(2, 4, 2, 3),的含义是：第3到4行合并，
#(4, 7, 2, 3),的含义是：第5到7行合并，
#(7, 11, 2, 3)的含义是：第8到11行合并，
#利用这个，可以分别获取合并的四个单元格的内容：
#[(11, 12, 0, 3), (2, 4, 2, 3), (4, 7, 2, 3), (7, 11, 2, 3)]
print sheetData.cell(11,0).value #(11, 12, 0, 3)第12行1,2,3列是合并单元格
print sheetData.cell(11,1).value #第12行1,2,3列是合并单元格
print sheetData.cell(11,2).value #第12行1,2,3列是合并单元格
print sheetData.cell(2,2).value #(2, 4, 2, 3)第3,4行的第3列是合并单元格
print sheetData.cell(3,2).value #第3,4行的第3列是合并单元格
print sheetData.cell(4,2).value #(4, 7, 2, 3)第5,6,7行的第3列是合并单元格
print sheetData.cell(5,2).value #第5,6,7行的第3列是合并单元格
print sheetData.cell(6,2).value #第5,6,7行的第3列是合并单元格
#发现规律了吗！是的，获取merge_cells返回的row和col低位的索引！ 于是可以：
#merge = []
#for (rlow,rhigh,clow,chigh) in sheetData.merged_cells:
#merge.append([rlow,clow])
（merge函数，后续补充）
#[(11, 12, 0, 3), (2, 4, 2, 3), (4, 7, 2, 3), (7, 11, 2, 3)]merge = []
for (rlow,rhigh,clow,chigh) in sheetData.merged_cells:merge.append([rlow,clow])print "000000000"
print "111111111"
merge
[[11, 0], [2,2], [4,2], [7,2]]
print "22222222222"
for index in merge:print "33333333333"print sheetData.cell_value(index[2],index[3])
3.7函数
#使用def函数注意缩进格式相同，否则会报错
我创建了一个test.py文件，并写入代码，保存。下面就先介绍main吧。
1.首先main 函数的意义
通俗的理解__name__ == ‘main’: test.py，相当于(name == ‘test’)；
name__是内置变量，可用于反映一个包的结构层次。
name__是内置变量，可用于表示当前模块的名字。
当一个.py文件（模块）被直接运行时，若没有包结构，则__name__值为__main，即模块名为__main。
if name == ‘main’:的意思是：
当test.py文件被直接运行时，if name == ‘main’:之下的代码块将被运行；
当test.py文件以模块形式被导入时，if name == ‘main’:之下的代码块不被运行。
2.程序入口
一般来说，对编程语言而言，程序都必须要有一个入口，比如C，C++，以及完全面向对象的编程语言Java，C#等。如果你接触过这些语言，对于程序入口这个概念应该很好理解，C，C++都有一个main函数作为程序入口，也就是程序的运行会从main函数开始。同样，Java，C#则有一个包含Main方法的主类，作为程序入口。
而Python不同，它属于脚本语言，不像编译型语言那样先将程序编译成二进制再运行，而是动态的逐行解释运行。也就是从脚本第一行开始运行，没有统一的入口。
一个Python源码文件（.py）除了可以被直接运行外，还可以作为模块（也就是库），被其他.py文件导入。不管是直接运行还是被导入，.py文件的最顶层代码都会被运行（Python用缩进来区分代码层次），而当一个.py文件作为模块被导入时，我们可能不希望一部分代码被运行。
所以，实际上if name == 'main’相当于Python模拟的程序入口，Python本身并没有这么规定，这只是一种编码习惯。由于模块之间相互引用，不同模块可能有这样的定义，而程序入口只有一个。到底哪个程序入口被选中，这取决于__name__的值。
3.引用其他.py文件
from 【.py文件名称】 import 【变量】
from test import excel_name
if name == ‘main’:
try:
main()
except KeyboardInterrupt:
sys.stderr.write(“User interrupt me!
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