Abstract: 本文介绍如何使用中心极限定理，将某区间上离散的随机变量，用一段连续的正态分布来近似
Keywords: The Central Limit Theorem，Approximation

分布连续性修正

本篇应该是初等概率论的最后一篇博客，一路写下来，激动过，怀疑过，痛苦过，沮丧过，但是看着满屏幕的文字，和一些以前不知道的知识，感觉还是有收获的，虽然有些知识不能变现，但是，收益终生。我怎么知道会收益终生？如果想确定这个观点，基本要去问死了的人，因为你有死前的一瞬间，才知道什么东西在你一生中有用。但是我这么说是基于古人的观点，因为那么多古人都死过，而且他们都说读书学习非常有用，所以我选择相信那些死了的人说的话，而不是活着的——那些看起来活的还不错的人（读书无用论的那些）。

本文使用中心极限定理，通过这段区间 [a,b][a,b][a,b] 上的某个正态分布的随机变量的概率，近似某区间上的离散随机变量，并且可以通过简单的调整 Pr(X=a),Pr(X=b)Pr(X=a),Pr(X=b)Pr(X=a),Pr(X=b) 的近似程度，来提高整体近似度

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