Pandas Percentile计算方法

计算方法与举例

为了更一般化，在计算的过程中，我们考虑p分位。当p=0.25 0.5 0.75 时，就是在计算四分位数。

首先确定p分位数的位置（有两种方法）：

方法1 pos = (n+1)*p
方法2 pos = 1+(n-1)*p

pandas 中使用的是方法2确定的。

计算

df = pd.DataFrame(np.array([[1, 1], [2, 10], [3, 100], [4, 100]]),columns=['a', 'b'])
print(df.quantile(.1))

结果是：

a    1.3
b    3.7
Name: 0.1, dtype: float64

默认使用的是linear 插值

计算a列
pos = 1 + (4 - 1)*0.1 = 1.3
fraction = 0.3

value = 1 + (2 - 1) * 0.3 = 1.3

计算b列
pos = 1.3
value = 1 + (10 - 1) * 0.3 = 3.7

在b中，假如pos等于2.5呢,即在2-3之间，那i对应就是10，j对应就是100，ret = 10 + (100-10) * 0.5 = 55

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