全国草地资源类型分布数据/植被类型分布数据/土地利用类型分布数据
数据下载链接:百度云下载链接
引言
中国草地资源数据是根据草地资源图集扫描数字化而来。中国草地资源图采用植被——生境多因素分类法, 将中国的天然草地分为类、亚类、组和型四个等级。
正文
数据简介
全国草地资源类型分布数据是根据草地资源图集扫描数字化而来。全国草地资源类型分布数据采用植被——生境多因素分类法, 将中国的天然草地分为类、亚类、组和型四个等级。
数据名称 |
全国草地资源类型分布数据 | |
数据类型 |
栅格 、矢量 |
|
数据格式 |
GRID、TIFF、SHP |
|
分辨率/比例尺 |
30m、100m、250m、500m、1km等多种分辨率 |
|
覆盖范围 |
全境陆地国土 |
|
坐标系 |
默认投影为Krasovsky_1940_Albers,其他坐标系可进行投影转换 |
数据获取来源:
地理遥感生态网www.gisrs.cn
同时,地理遥感生态网www.gisrs.cn上分享了很多地理遥感领域的科学数据(土地利用数据、npp净初级生产力数据数据、NDVI数据、气象数据(降雨量、气温、蒸散量、辐射、湿度、日照时数、风速、水汽压数据)、径流量数据、夜间灯光数据、统计年鉴、道路网、POI兴趣点数据、GDP分布、人口密度分布、三级流域矢量边界、地质灾害分布数据、土壤类型、土壤质地、土壤有机质、土壤PH值、土壤质地、土壤侵蚀、植被类型、自然保护区分布、建筑轮廓分布等等地理数据,以及关于gis、遥感从方面的操作教程)。
2.地理空间数据云
(1)2000年全球土地覆盖计划(GLC2000)
(2)欧空局全球陆地覆盖数据(ESA GlobCover)
3.地理科学生态网
网站地址http://www.csdn.store
4.马里兰大学数据集
UMd基于AVHRR数据的5个波段及NDVI数据经过又一次组合建议数据矩阵,用分类树的方法进行了全球土地覆盖分类工作。其目的是希望建立一个比过去数据更高精度的数据集
还看什么呢?赶紧三连获取数据吧!
全国草地资源类型分布数据/植被类型分布数据/土地利用类型分布数据相关推荐
- 重庆计算机硬件市场主要分布地,重庆市草地资源分布现状及类型特征
摘要: 为掌握重庆市草地资源最新分布现状及类型特征,本试验于2017-2018年以重庆市32个区县和万盛经开区为研究区域,对重庆市草地资源展开清查.本研究根据重庆市20世纪80年代草地资源调查成果,第 ...
- 全国及各省土地利用类型面板数据(2009-2016年)
数据集名称:全国及各省土地利用类型面板数据 时间范围:2009-2016年 数据来源:第二次全国土地调查和年度全国土地变更调查 相关说明:采用中华人民共和国国家标准<土地利用现状分类>(G ...
- Azure数据仓库表中的数据经常使用的三种分布策略(hash、round_robin 或 replicated)简介
目录 (一)前言 (二)基础概念 1. Azure Synapse Analytics概念 2. Synapse SQL 体系结构组件 3. Azure 存储 4. 控制节点 5. 计算节点 6. 数 ...
- 1980-2018年全国30米土地利用类型样例数据
数据名称:中国全国30米高精度土地利用现状土地利用类型遥感监测数据 数据精度:30m 数据类型:栅格数据 数据范围:全国(含港澳台) 下载地址:https://download.csdn.net/do ...
- Python探索性数据分析——异常数据的检测与处理、数据的描述(集中、分散、分布、相关关系、波动)、数据的推断(正态性检验、卡方检验、t检验)
目录 一.异常数据的检测与处理 1.异常数据检测与处理-基于箱线图 2.异常数据检测与处理-基于正态分布特征 二.数据的描述 1.数据的集中趋势 1.1.数据的集中趋势-平均值 1.1.1.算数平均值 ...
- 全国省市县土地利用类型面板数据2009-2021年
数据名称:省.市.县(区)最新土地利用类型面板数据(含36种用地类型) 数据来源:第二次和第三次全国土地调查和年度全国土地变更调查,采用中华人民共和国国家标准<土地利用现状分类>(GB/T ...
- R语言ggplot2可视化:可视化箱图、在箱图中添加抖动数据点(Dot + Box Plot)、自定义抖动数据点的大小、颜色、数据点分布在箱图中间、添加主标题、副标题、题注信息
R语言ggplot2可视化:可视化箱图.在箱图中添加抖动数据点(Dot + Box Plot).自定义抖动数据点的大小.颜色.数据点分布在箱图中间.添加主标题.副标题.题注信息 目录
- 基于手机信令数据的北京市职住空间分布格局及匹配特征
1.文章信息 论文题目为<基于手机信令数据的北京市职住空间分布格局及匹配特征>的一篇2020年发表在<地理科学进展>的涉及到手机信令数据处理的文章. 2.摘要 职住空间作为城市 ...
- Python数据可视化系列之幂律分布
1.幂律分布 首先要说的是中心极限定理--在复杂的多因素情况下,只要个体相互独立,集体效果就应该是正态分布.然而实际运用中,尤其是金融中,更多面对的是尖峰胖尾现象,比如下面这幅图描述的是标普500指数 ...
- ML之CatBoost:金融风控之通过数据预处理(中位数填充/校验同分布/文本型日期拆解/平均数编码-标签编码)利用CatBoost算法+模型可解释性(Shap/LIME)预测用户的车险是否为欺诈行为
ML之CatBoost:金融风控之通过数据预处理(中位数填充/校验同分布/文本型日期拆解/平均数编码-标签编码)利用CatBoost算法+模型可解释性(Shap/LIME)预测用户的车险是否为欺诈行为 ...
最新文章
- python创建类的实例方法-Python中动态创建类实例的方法
- 区块链技术产生数字货币时代
- 马哥运维架构 第一周作业
- python基础教程第三版豆瓣-1024,程序媛/猿请查收!
- 优秀产品经理(CEO)必须get的财税知识
- 二叉树外部节点_leetcode 102 二叉树的层序遍历1 /BFS
- excel平均值公式_投资组合Normal VaR的具体计算方法(Excel版)
- java com dll_通过COM组件方式实现java调用C#写的DLL文件
- 中南大学和中山大学计算机专业哪个好,中山大学和中南大学哪个实力更强?一字之差,一起来看看吧!...
- html鼠标响应事件吗,学习JavaScript鼠标响应事件
- RSA算法与DSA算法的区别
- java 泛型 类型形参(Type Parameters) 通配符(wildcard)边界(Bound)
- java 2 %3c%3c 3_Shiro 实战(二)-授权
- 悬镜安全宣布完成数千万元Pre-A轮融资
- 华为手机解锁码计算工具_华为手机强制解锁工具
- godot初体验,开源跨平台的神奇游戏引擎。支持python和rust,甚至推出了android端。
- Linux获取外网IP
- 动名词做主语时的谓语动词问题
- 2021SAAE上海第七届教育装备展览会
- request库单一视频下载
热门文章
- Java经典设计模式(2):七大结构型模式(附实例和详解)
- 今天遇到的一个诡异的core和解决 std::sort
- (22)Spring Boot 拦截器HandlerInterceptor【从零开始学Spring Boot】
- 文本相似度计算--余弦定理和广义Jaccard系数
- myeclipse 隐藏父级包
- 对话CDN巨头Akamai:携手金山云,意欲何为?
- Day38 python基础--并发编程基础-IO模型
- 【angularjs】pc端使用angular搭建项目,实现导出excel功能
- CentOS 6.5 yum安装mysql5.6或其他版本【默认yum只能安装mysql 5.1】 by jason
- Extjs自定义日期控件的显示格式