如何让机器产生意识之意识具象化

首先就是要将人类的意识具象化大概的意思就是类对象，大概理解为类的实例化。

首先谈意识，意识的产生，我们不知道意识是如何产生的，但是我们可以抓住意识的实例。

实例1
一句话：
我不想这样
这句话体现出来的意识形态：“我”：对象（意识产生对象），“不想”：意识的方向（意识的内容） “这样”：某对象（被意识操作的对象）
可以看出：行为是意识的实例，可以说行为是意识的具象化。

假设一个神经网络可以，将看到的中文语句，翻译成意识的实例化，这样认为一个机器对意识有了认知。
比如 “我不想这样”这句话，某神经网络将他翻译为，（行为发起对象，行为，行为施加对象）。
也就是说只要，能将人类语言分割为这三个部分，才能到达意识产生的起点。
看看怎么到达起点的：
这句话变为了 “不想这样”
那么神经网络就要推理或者是寻找 “行为发起对象” 是谁，这样就形成了探索意识。

但是作为第一产生的意识就是自我意识，自我意识是区别对象的时候需要的，故而分类意识自我意识的根本。
所以上面分割行为和行为对象和行为施加对象的时候会有自我意识产生，但是，目前神经网络对自我意识只是一个维度的认知。

看书学习知识，那么书里面的任何行为，或者行为对象，是不会被执行的。
神经网络要对行为发生的场景进行识别。场景意识，也是区分。

看看人类的意识维度，如图所示

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