Anaconda虚拟环境中,让Python3使用ROS的cv_bridge
本文借鉴文章,但是该文存在致命性问题,所以博主另开一版,来讲述如何在ubuntu16.04中安装cv_bridge。
使用ROS的时候只用了C++,没有发现cv_bridge这个坑,最近增加了一个使用pytorch的节点,为此使用Anaconda配置了一个只有Python3.5的环境,运行cv_bridge时出现报错
from cv_bridge.boost.cv_bridge_boost import getCvType
ImportError: dynamic module does not define module export function (PyInit_cv_bridge_boost)
其原因是出在ROS自带的cv_bridge只支持python2,想要使用Python3需要自行编译cv_bridge包,本人环境:Ubuntu 16.04+ROS +Anaconda3+Python3.5
具体步骤参考链接中的内容:
https://stackoverflow.com/questions/49221565/unable-to-use-cv-bridge-with-ros-kinetic-and-python3?rq=1
注意:上述链接中的操作要在系统的真实空间中,不要在conda建立的虚拟空间中操作!!!,另外以上参考的stackoverflow链接中,第二个回答没有借鉴价值,看第二个回答卡了我很久
为了保证上述环境的正确性,最好新打开一个终端,并且运行conda deactivate命令,然后按照上述链接中的操作即可完成。
编译cv_bridge包与使用依赖cv_bridge包的详细步骤:
- 首先进入python3的环境并安装相关依赖包
# 然后安装相关依赖包
sudo apt-get install python-catkin-tools python3-dev python3-catkin-pkg-modules python3-numpy python3-yaml ros-kinetic-cv-bridge
- 创建一个工作空间用于存放待编译的
cv_bridge
文件
mkdir -p catkin_workspace/src
- 指示carkin设置cmake变量
cd catkin_workspace
#注意,该处需要根据你原本自带的系统python版本设定。16.04是python3.5,18.04是python3.6
catkin config -DPYTHON_EXECUTABLE=/usr/bin/python3 -DPYTHON_INCLUDE_DIR=/usr/include/python3.5m -DPYTHON_LIBRARY=/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython3.5m.so
- Instruct catkin to install built packages into install place。这一步不成功也没关系,可不用。
# Instruct catkin to install built packages into install place. It is $CATKIN_WORKSPACE/install folder
catkin config --install
- 在catkin_workspace工作空间中克隆 cv_bridge src
git clone https://github.com/ros-perception/vision_opencv.git src/vision_opencv
- Find version of cv_bridge in your repository
apt-cache show ros-kinetic-cv-bridge | grep Version
- Checkout right version in git repo. In our case it is 1.12.8
#该步骤我是省去的
cd src/vision_opencv/
git checkout 1.12.8#必须要编译否则cv_bridge的CMakeLists默认版本为python37
cd ../../
- 开始编译
#有可能会有warning,不用管,只要不报错就行
catkin build
或者 catkin build cv_bridge
- 进入python3环境(virtualenv)之后,先进入到catkin_workspace工作目录下,运行下面的source,然后再到相关的节点工作空间(如catkin_ws),就可以启动那些使用到cv_bridge库的相关节点了:
# 打开虚拟环境env_py3和进入catkin_workspace空间进行source。
conda activate pytorch
cd catkin_workspace/
# 这里 --extend 参数的作用是让这次的路径配置不影响之前配置好的路径,否则这一次source会覆盖掉之前配置的路径。
source install/setup.bash --extend##每次都必须先激活然后才能使python3调用cv_bridge
cd ..
# 进入另一个工作空间,该空间含有需要启动的python脚本节点。
cd catkin_ws/src/beginner_tutorials/scripts/
python ImgSub.py
如果编译过程中遇到下面的报错:
编译过程中,如果出现下面的报错(目前好像vision_opencv导出来的boost是boost_python37):
CMake Error at /usr/share/cmake-3.6/Modules/FindBoost.cmake:1677 (message):Unable to find the requested Boost libraries.Boost version: 1.58.0Boost include path: /usr/includeCould not find the following Boost libraries:boost_python3No Boost libraries were found. You may need to set BOOST_LIBRARYDIR to thedirectory containing Boost libraries or BOOST_ROOT to the location ofBoost.
Call Stack (most recent call first):CMakeLists.txt:11 (find_package)
这是因为CMake试图找到libboost_python3.so
库,但是在ubuntu
中它是libboost_python-py35.so
(/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libboost_python-py35.so)。因此应该在文件src/vision_opencv/cv_bridge/CMakeLists.txt中将下面这行更改find_package()中的内容,更改为python-py35。然后再重新编译:
原始行:
find_package(Boost REQUIRED python3)
更改成:
find_package(Boost REQUIRED python-py35)
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