node.js转换shp文件数据的坐标系

接上文：IDEA中配置运行node.js

本文使用两个js开源库完成对shp文件的坐标系转换（支持GCJ-02，WGS84等大多数主流坐标系）

一、安装所需的npm包

1.读写shp文件的js库gdal

安装命令

npm install gdal -g --save

node-gdal库地址：https://github.com/naturalatlas/node-gdal
文档地址：http://naturalatlas.github.io/node-gdal/classes/gdal.html
使用参考文章：基于node-gdal的矢量数据编辑

2.修改shp文件数据坐标系的js库gcoord

安装命令

npm install gcoord -g

gcoord库地址：https://github.com/hujiulong/gcoord

二、转换代码

两个包安装完成后就可以开始写代码啦，完整的转换代码如下（注意这是在原文件上直接做修改，请事先将原文件做好备份）：

//将shp文件的数据坐标系由GCJ-02改为WGS-84
const gcoord = require('gcoord');
const gdal = require("gdal");//r只读  r+读取修改增加  w创建, ESRI Shapefile即shp格式的全称
var dataset = gdal.open("C:\\Users\\syc\\Desktop\\DataFactory\\RoadData\\sz_main_road_GCJ-02_revised\\mainRoad.shp", "r+", "ESRI Shapefile");
//获取shp文件的第一个图层，我们的这个地图只有一个图层所以layers.get(0)即可
var layer = dataset.layers.get(0);
//获取图层的的数据记录数，看看有没有正确读取到
console.log("number of features: " + layer.features.count());
var i = 0;
var sum = 0;
//遍历数据对每一条记录的坐标数据进行坐标系转换
layer.features.forEach((feature) => {//转换前// console.log(feature.fid);// console.log(feature.getGeometry().toJSON());// console.log(feature.fields.toJSON());//转换为JSON对象，用gcoord进行geom数据的坐标系转换var geojson = JSON.parse(feature.getGeometry().toJSON());//第二个参数为原坐标系，第三个参数为目标坐标系，gcoord支持多种坐标系的相互转换，具体可参考其文档gcoord.transform(geojson, gcoord.GCJ02, gcoord.WGS84);//转换后// console.log(geojson);//将转换后的数据保存回featurefeature.setGeometry(gdal.Geometry.fromGeoJson(geojson));//将修改保存到shp文件中layer.features.set(feature.fid, feature);//对比发现保存后的数据点的经度的精度多出了一位，可能是保存浮点数过程中的一个小bug吧，不过没什么影响，尾数精度都十几位了// console.log(layer.features.get(feature.fid).getGeometry().toJSON());i++;sum++;if (i === 1000) {console.log("已完成数据转换" + sum + "条...............");i = 0;}
})//Flush pending changes to disk. 一定要调用这个方法，否则最后一条修改将不会生效
//目测features.set()方法里会调用这个方法，但是最后一条set就没人替它flush了，所以最后我们得手动调一下这个方法
layer.flush()
console.log("<-----------------转换完成，共转换完成"+ sum + "条数据------------------------>");//测试时也可用迭代器方法进行迭代，更多操作请参考node-gdal使用文档
// var feature = layer.features.next();

运行代码，shp文件的坐标系转换完成

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