随手写程序-t检验计算置信区间

事实上，对于一个单一的样本和由它得来的单置信区间，我们无法得出总体均值落在这个区间内的概率是多大，下面的例子说明了这一事实。

如图所示：

深度讲解：下面使用t检验来计算置信区间。

有一个内置的函数scipy.stats可以计算置信区间，记住要指定自由度！

对于正态分布，还有一个内置的函数可以计算置信区间，这个函数不需要指定自由度。

下面是一些可视化图形上的置信区间的代码：

结果如下：

标准偏差，标准误差和置信区间的计算都依赖于一定的假设。如果违反这些假设，那么95%的置信区间的可信度将会降低。我们说，在这种情况下的置信区间是非校准的。下面是一个例子。

执行结果为：

事实证明，对于较大的样本量，我们应该看到样本均值渐近收敛到零。

结果如下：

从图中可以很明显的看出结果慢慢收敛，我们也可以查看一下样本均值的均值。

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