CV之ModelScope：基于ModelScope框架的人脸人像数据集利用DCT-Net算法实现人像卡通化图文教程之详细攻略

基于ModelScope框架的人脸人像数据集利用DCT-Net算法实现人像卡通化图文教程之详细攻略

建立在线环境

打开在线Notebook—Jupyterlab

基于PAI-DSW在Jupyterlab内建模

输出结果

完整代码

官方文档：
https://www.modelscope.cn/models/damo/cv_unet_person-image-cartoon_compound-models/summary

基于ModelScope框架的人脸人像数据集利用DCT-Net算法实现人像卡通化图文教程之详细攻略

建立在线环境

基于PAI-DSW在Jupyterlab内建模地址：
https://dsw-gateway-cn-hangzhou.data.aliyun.com/dsw-14046/lab/workspaces/auto-a/tree/CV_test20221016.ipynb

打开在线Notebook—Jupyterlab

打开CPU实例通常需要2-5分钟，打开GPU实例通常需要8-10分钟，请耐心等待

基于PAI-DSW在Jupyterlab内建模

第一次运行，需要加载相关的库和数据集

输出结果

一般不到1秒左右即可得出推理结果

完整代码

import cv2
from modelscope.outputs import OutputKeys
from modelscope.pipelines import pipeline
from modelscope.utils.constant import Tasksimg_cartoon = pipeline(Tasks.image_portrait_stylization, model='damo/cv_unet_person-image-cartoon_compound-models')import time
StartTime = time.clock()# 图像本地路径
img_path = 'test001.jpg'
# 图像url链接
# img_path = 'https://modelscope.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/test/images/image_cartoon.png'
result = img_cartoon(img_path)
cv2.imwrite('result01.jpg', result[OutputKeys.OUTPUT_IMG])EndTime = time.clock()
CostTime=EndTime-StartTime
print('代码运行时间：',CostTime)

CV之ModelScope：基于ModelScope框架的人脸人像数据集利用DCT-Net算法实现人像卡通化图文教程之详细攻略相关推荐

Python的IDE：基于Eclipse/MyEclipse软件的PyDev插件配置python的开发环境(不同python项目加载不同版本的python)—从而实现Python编程图文教程之详细攻略
Python的IDE:基于Eclipse/MyEclipse软件的PyDev插件配置python的开发环境(不同python项目加载不同版本的python)-从而实现Python编程图文教程之详细攻略 ...
Cloud Computing：基于无影云电脑利用Python语言实现绘制“可爱小老虎”虎年快乐及无影云电脑简介、应用场景、使用体验(五步快速上手)分享图文教程之详细攻略
Cloud Computing:基于无影云电脑利用Python语言实现绘制"可爱小老虎"虎年快乐及无影云电脑简介.应用场景.使用体验(五步快速上手)分享图文教程之详细攻略目录无 ...
CV之FR：计算机视觉之人脸识别(Face Recognition)方向的简介、代码实现、案例应用之详细攻略
CV之FR:计算机视觉之人脸识别(Face Recognition)方向的简介.代码实现.案例应用之详细攻略目录人脸识别简介 1.人脸识别的任务 2.人脸识别常用数据集 3.损失函数 4.网络模型 ...
NLP之Chatgpt：基于openai框架通过调用API接口实现Chatgpt的吊炸天功能的图文教程(基于python代码实现)、案例应用之详细攻略
NLP之Chatgpt:基于openai框架通过调用API接口实现Chatgpt的吊炸天功能的图文教程(基于python代码实现).案例应用之详细攻略导读:2023年1月30日版本更新,以下是最新消 ...
DL之FAN：FAN人脸对齐网络(Face Alignment depth Network)的论文简介、案例应用之详细攻略
DL之FAN:FAN人脸对齐网络(Face Alignment depth Network)的论文简介.案例应用之详细攻略目录 FAN人脸对齐网络(Face Alignment depth Netw ...
CV之FR：计算机视觉之人脸识别(Face Recognition)方向的简介、使用方法、案例应用之详细攻略
CV之FR:人脸识别之人脸特征提取算法相关思路配图.论文集合目录人脸识别(Face Recognition)方向的简介 FR相关论文集合 FR相关算法配图集合人脸识别(Face Recognit ...
CV：NVIDIA驱动程序安装图文教程(根据Anaconda的CUDA版本去安装对应匹配的NVIDIA)之详细攻略
CV:NVIDIA驱动程序安装图文教程(根据Anaconda的CUDA版本去安装对应匹配的NVIDIA)之详细攻略目录根据Anaconda的CUDA版本去安装对应匹配的NVIDIA驱动程序图文教程 ...
DL框架之Keras：深度学习框架Keras框架的简介、安装(Python库)、相关概念、Keras模型使用、使用方法之详细攻略
DL框架之Keras:深度学习框架Keras框架的简介.安装(Python库).相关概念.Keras模型使用.使用方法之详细攻略目录 Keras的简介 1.Keras的特点 2.Keras四大特性 ...
ML之PDP：基于FIFA 2018 Statistics(2018年俄罗斯世界杯足球赛)球队比赛之星分类预测数据集利用DT决策树RF随机森林+PDP部分依赖图可视化实现模型可解释性之详细攻略
ML之PDP:基于FIFA 2018 Statistics(2018年俄罗斯世界杯足球赛)球队比赛之星分类预测数据集利用DT决策树&RF随机森林+PDP部分依赖图可视化实现模型可解释性之详细攻 ...
CV之FR之MTCNN：基于TF框架利用MTCNN算法检测并对齐人脸图像进(人脸识别/人脸相似度)而得出人脸特征向量从而计算两张人脸图片距离案例应用之详细攻略
CV之FR之MTCNN:基于TF框架利用MTCNN算法检测并对齐人脸图像进(人脸识别/人脸相似度)而得出人脸特征向量从而计算两张人脸图片距离案例应用之详细攻略目录基于TF框架利用MTCNN算法检测 ...

CV之ModelScope：基于ModelScope框架的人脸人像数据集利用DCT-Net算法实现人像卡通化图文教程之详细攻略

基于ModelScope框架的人脸人像数据集利用DCT-Net算法实现人像卡通化图文教程之详细攻略

建立在线环境

打开在线Notebook—Jupyterlab

基于PAI-DSW在Jupyterlab内建模

输出结果

完整代码

CV之ModelScope：基于ModelScope框架的人脸人像数据集利用DCT-Net算法实现人像卡通化图文教程之详细攻略相关推荐

最新文章

热门文章