利用tushare分析CAPM模型

完成学校投资学的股票估值模型，从csdn上向大家学习了如何使用tushare库，第一次实操，效果感觉还不错。步骤如下：
**
tushare的注册邀请链接：
https://tushare.pro/register?reg=371656

全部代码如下：

import pandas as pd
import tushare as ts
ts.set_token('')
pro = ts.pro_api()
shunfeng = pro.daily(ts_code='002352.SZ', start_date='20170101')
yindu = pro.daily(ts_code='603277.SH', start_date='20170101')
jiaojian = pro.daily(ts_code='601800.SH', start_date='20170101')
fenghuo = pro.daily(ts_code='600498.SH', start_date='20170101')
guangxian = pro.daily(ts_code='300251.SZ', start_date='20170101')
zz500 = pro.index_daily(ts_code='000905.SH', start_date='20170101')stock_list = [shunfeng, yindu, jiaojian, fenghuo, guangxian, zz500]
for stock in stock_list:stock.index = pd.to_datetime(stock.trade_date)
df = pd.concat([stock.pct_chg / 100 for stock in stock_list], axis=1)
df.columns = ['shunfeng', 'yindu', 'jiaojian', 'fenghuo', 'guangxian', 'zz500']
df = df.sort_index(ascending=True)
df.describe()df = df.fillna(0)
returns = (df + 1).product() - 1
print('累计收益率：\n', returns)
print('\n标准差：\n', df.std())import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
sns.set()
mpl.rcParams['font.family'] = 'sans-serif'
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei'plt.figure(figsize=(10, 5))
for col in df.columns:plt.plot(df[col], label=col)
plt.title('日收益率时序图(2017至今)', fontsize=20)
plt.legend();plt.figure(figsize=(10, 5))
for col in df.columns:plt.plot((df[col]+1).cumprod()-1, label=col)
plt.title('累计收益率时序图(2017至今)', fontsize=20)
plt.legend();rf = 1.023 ** (1/360) - 1
print(rf)df_rp = df - rf
df_rp.head()sns.pairplot(df_rp);import statsmodels.api as smstock_names = {'shunfeng': '顺丰控股','yindu': '银都股份','jiaojian': '中国交建','fenghuo': '烽火通信','guangxian': '光线传媒'}for stock in ['shunfeng', 'yindu', 'jiaojian', 'fenghuo', 'guangxian']:model = sm.OLS(df_rp[stock], sm.add_constant(df_rp['zz500']))result = model.fit()print(stock_names[stock] + '\n')print(result.summary())print('\n\n')

截取部分效果图：

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