券商涨停后上证指数的表现

背景

20181022券商板块集体涨停，想看看历史上类似事件发生后对市场的影响

安装

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分析过程

import tushare as ts
import pandas as pd
import seaborn as sns
from matplotlib import pyplot as plt
import datetimepro = ts.pro_api('your token')    #由于tushare单次调取最多取2800行记录, 因此从最近往前推2800天获取时间窗
end_date = '20181019'#20181022券商板块涨停
end_date_list = []
start_date_list = []
for i in range(1, 3):end_date_list.append(end_date)end_date = datetime.datetime.strptime(end_date, '%Y%m%d')start_date = end_date - datetime.timedelta(2800*i)end_date = start_date - datetime.timedelta(1)end_date = end_date.strftime('%Y%m%d')start_date = start_date.strftime('%Y%m%d')start_date_list.append(start_date)index_daily_qs = pd.DataFrame(columns = ['ts_code', 'trade_date', 'pct_change'])         #券商指数
index_daily_sz = pd.DataFrame(columns = ['ts_code', 'trade_date', 'pct_change'])          #上证指数#取出每个时间窗内的历史指数
for i in range(len(end_date_list)):index_daily_qs = index_daily_qs.append(pro.index_daily(ts_code='399975.SZ', start_date = start_date_list[i], end_date = end_date_list[i])[['ts_code', 'trade_date', 'pct_change']], ignore_index=True)index_daily_sz = index_daily_sz.append(pro.index_daily(ts_code='000001.SH', start_date = start_date_list[i], end_date = end_date_list[i])[['ts_code', 'trade_date', 'pct_change']], ignore_index=True)#获取券商板块历史涨停的日期
trade_date_zt = list(index_daily_qs[index_daily_qs['pct_change'] >= 9.9]['trade_date'])plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False#可视化券商每次涨停后上证指数一年内的表现
path = 'D:/BaiduNetdiskDownload/python/tushare'for date in trade_date_zt:
#    date = '20141205'print(date)index = index_daily_sz[index_daily_sz['trade_date'] > date]index = index.sort_values(by = 'trade_date', ascending = True)index['pct_change_cumsum'] = index['pct_change'].cumsum()index_y = index.head(360)index_y.plot(x = 'trade_date', y = 'pct_change_cumsum')plt.title('上证指数' + date + '券商涨停后累计涨幅(一年)')plt.savefig(path + '/' + date + '_year.jpg')

结果

历史上券商涨停的日子不多
[‘20160321’,
‘20151104’,
‘20141205’,
‘20080922’,
‘20080919’,
‘20080820’,
‘20080425’,
‘20080424’]

券商涨停后对后市的影响不一致，要根据大盘当时具体情况来分析，这里看的是累计涨幅，后续有时间写上证指数的点位。

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