1. SOF （堆栈溢出 StackOverflow）

StackOverflowError 的定义：当应用程序递归太深而发生堆栈溢出时，抛出该错误。
因为栈一般默认为1-2m，一旦出现死循环或者是大量的递归调用，在不断的压栈过程中，造成栈容量超过1m而导致溢出。

栈溢出的原因：

递归调用
大量循环或死循环
全局变量是否过多数组、List、map数据过大

2. Android的ＯＯＭ（Out Of Memory）

当内存占有量超过了虚拟机的分配的最大值时就会产生内存溢出（VM里面分配不出更多的page）。

一般出现情况：

加载的图片太多或图片过大时
分配特大的数组
内存相应资源过多没有来不及释放。

解决方法：

在内存引用上做处理
软引用是主要用于内存敏感的高速缓存。在jvm报告内存不足之前会清除所有的软引用，这样以来gc就有可能收集软可及的对象，可能解决内存吃紧问题，避免内存溢出。什么时候会被收集取决于gc的算法和gc运行时可用内存的大小。
对图片做边界压缩，配合软引用使用
显示的调用GC来回收内存

if(bitmapObject.isRecycled()==false) //如果没有回收   bitmapObject.recycle();

优化Dalvik虚拟机的堆内存分配

１．增强程序堆内存的处理效率

//在程序onCreate时就可以调用 即可
private final static floatTARGET_HEAP_UTILIZATION = 0.75f;
VMRuntime.getRuntime().setTargetHeapUtilization(TARGET_HEAP_UTILIZATION);

2 .设置堆内存的大小

//在程序onCreate时就可以调用 即可
private final static int CWJ_HEAP_SIZE = 6* 1024* 1024 ; //设置最小heap内存为6MB大小
VMRuntime.getRuntime().setMinimumHeapSize(CWJ_HEAP_SIZE);

用LruCache 和 AsyncTask<>解决
从cache中去取Bitmap，如果取到Bitmap，就直接把这个Bitmap设置到ImageView上面。如果缓存中不存在，那么启动一个task去加载（可能从文件来，也可能从网络）。

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