目录

  • 前言
  • 一、中序遍历
  • 二、求输入梯度
  • 三、求IOU

前言

总时间90分钟。6个单选,1个多选,3个代码题。

选择题总共7个题,全是深度学习、机器学习、数据结构内容,比较简单。

有一个多选题:PCA算法的(选方差大的特征),不是很确定,其他6个单选都会。

代码题一共三道题,一言难尽,笔试给的环境是showmebug,一直测试不了,应该是人太多了,崩了。

最后是三个题都写了,但是我不清楚有没有bug,没有测试过。

后来反馈给了hr,还没回我们。希望能有后续吧,感觉和完美世界的岗位(图像识别算法)还挺匹配的。公司游戏文化比较重,还挺想去的,哈哈哈。

代码因为给的环境不可以本地编译,所以没保留,但是应该还是比较简单的,大家可以参考下。

第一题画个图,举个例子递归就可以写出来的;
第二、第三题推下公式也可以写出来,不是很难;

虽然笔试都会写,但是体验感还是不好,不知道他最后是怎么判分的,人工判分可能还有希望,机器判分可以就没了,因为没有调试过,可能都有bug。

最难受的是,完美世界和360的笔试重了,我推了360去参加的完美世界,搞这种东西,然后挺说360这场笔试巨简单,心态没了…

有任何问题可以在后面评论。

一、中序遍历

已知一棵树前序和后序遍历,且这棵树只有叶子节点和2个儿子的节点,求这棵树的中序遍历

二、求输入梯度

二分类最后一层,输入为inputs,标签为targets,激活函数为sigmoid,损失函数为交叉熵损失,求对输入的梯度。

三、求IOU

给定两个矩形的中心坐标和宽高,求这两个矩形的IOU

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