本文章将统计多种目标跟踪算法,并编译运行,比较不同算法的优劣势。

下文我会将每个算法用到的环境都会仔细备注,以免有些算法对OpenCV版本挑剔。请先自行下载并配置好OpenCV环境,安装CMAKE。由于OpenCV网站有时候可能进不去或者是太慢,可以找找国内源,或者Github,当然Github也很慢。┑( ̄Д  ̄)┍  CMAKE也是同理。下载msi安装也可以,本人选择的是直接下载压缩文件直接使用了。

CMT算法

这个算法是通过摄像头拍摄的影响进行测试的,目前还没测试过本地视频。通过编译源代码,运行测试的。

优点:跟踪效果很好,也很快。
       缺点:当物体消失并重新出现时候会跟丢或者框大小出现较大的变化。代码很多,是通过编译源代码进行测试的,不知道可不可以将库文件引入自己的程序。

环境:OpenCV 4.2.0 / Visual Studio 2017 / Windows 10 / cmake-3.16.5-win64-x64

其他版本的OpenCV没试过,但是说3.1版本不行,3.0版本可以。配置OpenCV环境时候有vc14和vc15两个文件夹,不懂的话全加了吧,像我一样。

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