机器学习算法笔记——P22 sklearn

机器学习算法笔记——P22 sklearn—LASSO算法

#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8# In[1]:import numpy as np
from numpy import genfromtxt
from sklearn import linear_model# In[2]:#读入数据
data = genfromtxt(r"longley.csv",delimiter=",")
print(data)# In[3]:#切分数据
x_data = data[1:,2:]
y_data = data[1:,1]
print(x_data)
print(y_data)# In[4]:# 创建模型
model = linear_model.LassoCV()
model.fit(x_data,y_data)# lasso系数
print(model.alpha_)
#相关系数
print(model.coef_)# In[5]:model.predict(x_data[-2,np.newaxis])

注：

jupyter中 Shift + Tab 可以查看函数的详细参数等内容

参考资料：

https://www.bilibili.com/video/BV1Rt411q7WJ?p=22

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