1.实验目的

使用线性回归模型预测2020年加拿大公民的人均收入。

数据链接
密码:zc6h

2.导入必要模块并读取数据

import numpy as np
import pandas as pd
from sklearn.linear_model import LinearRegression    #导入线性回归模块
import matplotlib.pyplot as pltdf = pd.read_csv('canada_per_capita_income.csv')
df.head()

3.画当前数据分布散点图

%matplotlib inline
plt.scatter(df.year,df['per capita income (US$)'],color='red',marker='+')   #观看数据分布
plt.xlabel('year')
plt.ylabel('per capita income (US$)')

4.提取数据和标签

new_df = df.drop('per capita income (US$)',axis='columns')     #数据
new_df.head()price = df['per capita income (US$)']    #标签
price.head()

5.训练+预测

reg = LinearRegression()    #实例化模型
reg.fit(new_df,price)     #训练reg.predict([[2020]])     #预测2020年房价

机器学习代码实战——线性回归(单变量)（Linear Regression）相关推荐

机器学习代码实战——线性回归(多变量)（Linear Regression）
文章目录 1.实验目的 2.导入必要模块并读取数据 3.对数据进行处理 3.1.experience字段数字化 3.2.test_score(out of 10)字段NaN替换为平均数 4.训练+预测 ...
机器学习:局部加权线性回归(Locally Weighted Linear Regression)
线性回归先复习一下线性回归的损失函数: 我们的目标是使该函数最小,用矩阵表示为: 对参数w求导得: 令上式等于0可估计出回归系数w得最优解: 但线性回归往往容易欠拟合,除了使用更复杂得函数拟合,还可 ...
机器学习代码实战——逻辑回归（Logistic Regression）
文章目录 1.实验目的 2.导入必要模块并读取数据 3.可视化分析数据 4.数据预处理 5.训练+预测 1.实验目的 (1)对数据进行分析,以找出哪些变量对员工保留有直接和明显的影响(即它们是离开公司 ...
简单线性回归（Simple Linear Regression）和多元线性回归（Multiple Regression）学习笔记
简单线性回归(Simple Linear Regression) 0.前提介绍: 为什么需要统计量? 统计量:描述数据特征 0.1集中趋势衡量 0.1.1均值(平均数,平均值) (mean):(求和除 ...
python异常值检测和处理_【Python实战】单变量异常值检测
[Python实战]单变量异常值检测异常值检测是数据预处理阶段重要的环节,这篇文章介绍下对于单变量异常值检测的常用方法,通过Python代码实现. 一.什么是异常值异常值是在数据集中与其他观察值有 ...
局部加权线性回归(Local Weighted Linear Regression)+局部加权回归+局部线性回归
局部加权线性回归(Local Weighted Linear Regression)+局部加权回归+局部线性回归 locally weighted scatterplot smoothing,LOWE ...
线性回归正则化 regularized linear regression
线性回归正则化regularized linear regression 在前几篇博客中介绍了一元线性回归http://blog.csdn.net/u012328159/article/details ...
吴恩达机器学习笔记（2）——单变量线性回归（Univariate linear regression）
一.模型描述上一章已经通过卖房价格的模型简单介绍了什么是回归:我们尝试将变量映射到某一个连续函数上. 这章我们将这个问题简单地量化为单变量线性回归模型(Univariate linear regre ...
吴恩达机器学习课后作业1——单变量线性回归（Linear regression with one variable）
1. 问题和数据假设你是一家连锁餐车店的老板,但是你又和别的土老板不一样,你又刚好是个懂线性回归,还懂编程的老板,正在考虑在不同的城市开一家新店.该连锁店已经在各个城市开设了餐车,你可以获得这些城市 ...

机器学习代码实战——线性回归(单变量)（Linear Regression）

文章目录

1.实验目的

2.导入必要模块并读取数据

3.画当前数据分布散点图

4.提取数据和标签

5.训练+预测

机器学习代码实战——线性回归(单变量)（Linear Regression）相关推荐

最新文章

热门文章