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数据库和人工智能的结合近年来受到广泛关注从AI对数据库的好处来看，我们用传统经验去优化数据库已经不能满足较高的执行要求，比如在大规模数据、各种各样的应用、不同的用户，尤其在云上。传统的优化方案是连接命令的选择，节点之间的协作，索引与视图的选择。现在我们可以利用基于学习的策略去缓解上述传统优化的缺点。另一个方面就是数据库反过来可以有益于AI的发展。数据库技术可以优化AI模型。比如说AI很难应用到真实的应用上，因为它对于开发人员太难了，因为要写复杂的代码和训练复杂的模型。数据库技术能减少使用AI模型的复杂性，加速AI算法，提供AI的可用性。

该论文集共收录28篇论文，引用最多的论文为Learning to Hash for Indexing Big Data—A Survey，引用数是338。

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