Python_OpenCV调用摄像头完成人脸识别

核心是找到 haarcascade_frontalface_default.xml 这个文件，一般来说下载了OpenCV库都有，直接去自己电脑找就行了

import cv2# 调用模型库文件
face_cascade = cv2.CascadeClassifier(r'XXXXXX\haarcascade_frontalface_default.xml')
# 打开内置摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0,cv2.CAP_DSHOW)
#这个地方的cv2.CAP_DSHOW是当cv2.VideoCapture(0)出错误再加，一般来说可以不要
while True:# 读取视频图像_, frame = cap.read()# 灰度处理gray = cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY)# 设定人脸识别参数faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.3, minNeighbors=3,minSize=(5, 5),maxSize=(500,500),)faceNum = len(faces)print("检测到的人脸数量为: %s人" % faceNum)if len(faces) > 0:for faceRect in faces:x, y, w, h = faceRect# 在人脸周围绘制矩形cv2.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 3)# 显示图像cv2.imshow('img', frame)#  按esc键推出if cv2.waitKey(1) & 0xff == 27:break
cv2.destroyAllWindows()
cap.release()

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