动态规划---01背包问题--Dp（详解附代码）

一、动态规划
代表一类问题（最优子结构或子问题最优性）的一般解法，是设计方法或者策略，不是具体算法
本质：递推，核心是找到状态转移的方式，写出dp方程。
解决问题：交叉，重叠子问题（最优子问题）
形式：
记忆型递归
递推
与深搜的区别：深搜要所有符合条件的解，动态规划要求最优解（唯一解）
二、题目
有n个重量和价值分别为wi和vi的物品，从这些物品中挑选出重量不超过w的物品，求所有挑选方案中价值总和的最大值。
1<=n<=100
1<=wi,vi<=100
1<=w<<10000
输入：
n=4
（w，v）={（2,3），（1,2），（3,4），（2,3）}
w=5
输出
7（选择第0,1,3号物品）

分析思路
通常可以用execl分析

根据表格思路写代码

代码

package bag01jiyidigui;public class Bag_dp {static int[] w= {2,1,3,2}; //重量表static int[] v= {3,2,4,2};  //价值表static int n=4; //物品数量static int W=5; //背包的承重极限static int max(int a,int b) {return a;}static int dp() {int[][]dp=new int[n][W+1];//初始化dp表中的第一行for(int i=0;i<W+1;i++) {if(i>=w[0]) { //每种容量-0号物品dp[0][i]=v[0];}else {dp[0][i]=0;}}//其他行for(int i=1;i<n;i++) {//j是列，也是背包的剩余容量for(int j=0;j<W+1;j++) {if(j>=w[i]) {  //要的起，在承重范围内int i1=v[i]+dp[i-1][j-w[i]]; //选择当前物品即i号物品，剩余容量int i2=dp[i-1][j];dp[i][j]=max(i1,i2);}else {dp[i][j]=dp[i-1][j];}}}return dp[n-1][W];}
}

动态规划---01背包问题--Dp（详解附代码）相关推荐

动态规划之0-1背包问题（详解+分析+原码）
⭐️前面的话⭐️ 本篇文章将介绍算法专题之动态规划中的背包问题,更准确的说是背包问题中最简单的一种类型,即0-1背包问题,就是给你一定容量的背包和若干物品,每种物品只能选一次,告诉你每件物品的价值和体 ...
动态规划01背包算法详解
动态规划算法核心思想: 将大的问题转化为小问题进行解决. 01背包问题: 01背包是在M件物品取出若干件放在空间为W的背包里,每件物品的重量为W1,W2至Wn,与之相对应的价值为V1V2至Vn.01背 ...
动态规划之如何将问题抽象转化为0-1背包问题（详解利用动态规划求方案数）
⭐️前面的话⭐️ 本篇文章介绍如何对问题抽象转化成0-1背包问题求解和运用0-1背包求方案数.
【排序】堆排序详解附代码
按照国际惯例,开篇前先简单介绍(吹一波)堆排序(Heapsort).Heapsort是一种优秀的排序算法(个人感觉基本排序算法中仅次于快速排序),时间复杂度为O(nlgn),同时,Heapsort具有 ...
各种进制转换（二，八，十，十六进制间转换）详解附代码
进制转换原理进制转换是人们利用符号来计数的方法.进制转换由一组数码符号和两个基本因素"基数"与"位权"构成. 基数是指,进位计数制中所采用的数码(数制中用来 ...
前序遍历、中序遍历、后序遍历层序遍历详解附代码（数据结构C语言）
目录 (1)前序遍历 (DLR) 递归算法 (2)中序遍历 (LDR) 递归算法 (3)后序遍历 (LRD) 递归算法 (4)层序遍历队列实现方法层序遍历的定义: 实现方法: 代码实现结果截图 ...
Numpy学习笔记(二):argmax参数中axis=0,axis=1,axis=-1详解附代码
文章目录 1.argmax和max函数区别 2.axis=0/axis=1/axis=-1的区别 3.具体代码分析 ---3.1一维数组 ---3.2二维数组 ---3.3三维数组 1.argmax和 ...
随机分布嵌入（RDE）框架详解附代码
介绍研究了好一阵子马欢飞老师在PNAS上发的文章,下面附上个人的研究心得与代码与大家讨论. 在基于非线性系统的理论基础上,延迟嵌入理论以及广义嵌入理论等相空间重构的理论基础上,观察者便有可能从一个观 ...
c++实现贪吃蛇详解(附代码)
文章目录前言一.运行界面二.类的大致抽象三.关于一些问题的思考四.最后一些想说的五.代码前言经过一个多月的学习,又加深了对c++的理解,所以接下来,就和大家分享一下,一个月学习c++的 ...

动态规划---01背包问题--Dp（详解附代码）

动态规划---01背包问题--Dp（详解附代码）相关推荐

最新文章

热门文章