动态规划算法核心思想：

将大的问题转化为小问题进行解决。

01背包问题：

01背包是在M件物品取出若干件放在空间为W的背包里，每件物品的重量为W1，W2至Wn，与之相对应的价值为V1V2至Vn。01背包是背包问题中最简单的问题。01背包的约束条件是给定几种物品，每种物品有且只有一个(这个与完全背包不同)，并且有价值和重量两个属性。在01背包问题中，因为每种物品只有一个，对于每个物品只需要考虑选与不选两种情况。如果不选择将其放入背包中，则不需要处理。如果选择将其放入背包中，由于不清楚之前放入的物品占据了多大的空间，需要枚举将这个物品放入背包后可能占据背包空间的所有情况。

下面来详细描述背包问题：

题目：有一个背包，容量为4磅，现有如下物品

要求：

1）达到的目标为装入的背包的总价值最大，并且重量不出去背包重量。

2）要求装入物品不能重复。

思路解析：

利用动态规划算法每次便利到的第i个物品，根据w[i]和v[i]来确定是否要将物品放到背包中。给定n个物品，w[i]和v[i]表示第i个物品的中重量和对应的价值。v[i][j]表示在背包容量为j重量时，前i个物品所能放的最大值。

动态规划过程如填表过程：

1）先使v[0][j] v[j][0]为0这样做的目的是更好的对应下标做后续计算。

2）当只有吉他时，背包容量为1或者2、3、4磅时只能装入吉他

3)当有吉他和音响时分析步骤：

if(音响的容量大于当前背包容量)

直接使用上一个单元格的重量

if(音响的容量不大于当前背包容量)

取(上一个单元格的值)与(新增商品价值+剩余重量最大价值)比较,将最大的填入表中。

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动态规划01背包算法详解

动态规划算法核心思想：

01背包问题：

下面来详细描述背包问题：

思路解析：

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