6.1 ELMo数学理解

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ELMo
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语言模型

这篇文章主要是用pretrained bidirectional language model 来学你所需任务中的词向量的，这样做的好处是现在所用的词向量是有你任务中语料的上下文信息的。拿word2vec来说，原来的词向量都是在特定语料上直接训练的，你要做啥任务就直接把词向量搬过来做任务了，最多训练的时候fine-tune一下，基本很少训练，也学不到特定环境中的语义信息，特别是这篇文章中指出的一词多义。因此就有了ELMo(这个小名比较好记，也比较形象)。

双向语言模型

给定一个句子 ( t 1 , t 2 ,

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