1) Jetty ： 作用：Jetty 是一个开源的servlet容器，它为基于Java的web内容，例如JSP和servlet提供运行环境。 特性：易用性，可扩展性，易嵌入性

2) Jetty 安装： tar zxf jetty.tar.gz -C /usr/local/jetty/ #解压

Java -jar stat.jar #启动

jetty export JETTY_HOME=/usr/java/jetty #将Jetty路径添加到环境变量

3) Jetty 配置： etc:该路径用于存放Jetty的配置文件 examples:该路径用于存放Jetty的示例。 legal:该路径用于存放该项目的Lisence信息。 lib:该路径用于存放运行Jetty必需的J缸文件。 modules:该路径用于存放Jetty的模块，包括API文档。 patches:包含一些补丁说明。 pom.xm1:是Jetty的build文件，该文件不是Ant的build文件，而是mavaen2的build文件。 project-site:包含Jetty的网站的必需的样式文件。 readme.txt:包含最基本的使用信息。 start.jar:启动Jetty的启动文件。 version.txt:Jetty版本更新日志的简单版本。 webapps: 该路径用于存放自动部署的 Web 应用，只要将用户的 Web 应用复制到该路径下，Web 应用将自动部署 webapps-plus: 存放一些用于演示 Jetty 扩展属性的 Web 应用，该路径下的 Web应用也可自动部署。

4) Jetty 与Tomcat 相同点： Tomcat和Jetty都是一种Servlet引擎，他们都支持标准的servlet规范和JavaEE的规范。 不同点： 1.架构比较 Jetty的架构比Tomcat的更为简单 Jetty的架构是基于Handler来实现的，主要的扩展功能都可以用Handler来实现，扩展简单。 Tomcat的架构是基于容器设计的，进行扩展是需要了解Tomcat的整体设计结构，不易扩展。 2. 性能比较 Jetty和Tomcat性能方面差异不大 Jetty可以同时处理大量连接而且可以长时间保持连接，适合于web聊天应用等等。 Jetty的架构简单，因此作为服务器，Jetty可以按需加载组件，减少不需要的组件，减少了服务器内存开销，从而提高服务器性能。 Jetty默认采用NIO结束在处理I/O请求上更占优势，在处理静态资源时，性能较高 Tomcat适合处理少数非常繁忙的链接，也就是说链接生命周期短的话，Tomcat的总体性能更高。 Tomcat默认采用BIO处理I/O请求，在处理静态资源时，性能较差。 3.其它比较 Jetty的应用更加快速，修改简单，对新的Servlet规范的支持较好。 Tomcat目前应用比较广泛，对JavaEE和Servlet的支持更加全面，很多特性会直接集成进来。

5) Jetty优化： 一、一般调优的基本过程 1.明了需要调优的系统架构 2.设定性能调优的目标 3.明了目标当前的性能情况 4.找出目前的性能瓶颈的所在 5.解决引起性能瓶颈的根本问题 6.重复以上过程直到达到设定目标性能为止 二、性能指标： 崩溃点：同时多少并发的时候，服务器Down掉？ 吞吐量:多少人一起来，都没问题？ 并发数:每秒能处理多少人？ 响应时间：每人需要等待的时间多长？ 三、调优点： 1.硬件配置优化： 虚拟机 物理机 CPU 内存 2、系统优化（Linux) 已经根据门户的方式去优化。 3.JVM参数优化： -Xms：设置jvm内存的初始大小 -Xmx：设置jvm内存的最大值 -Xmn：设置新域的大小（这个似乎只对 jdk1.4来说是有效的，后来就废弃了） -Xss：设置每个线程的堆栈大小(也就是说,在相同物理内存下，减小这个值能生成更多的线程) -XX：NewRatio :设置新域与旧域之比，如-XX：NewRatio = 4就表示新域与旧域之比为1：4 -XX:NewSize：设置新域的初始值 -XX:MaxNewSize ：设置新域的最大值 -XX:PermSize：设置永久域的初始值 -XX:MaxPermSize：设置永久域的最大值 -XX:SurvivorRatio=n:设置新域中Eden区与两个Survivor区的比值。（Eden区主要是用来存放新生的对象，而两个 Survivor区则用来存放每次垃圾回收后存活下来的对象） 监控内存 CPU 常见的错误 ： java.lang.OutOfMemoryError相信很多开发人员都用到过，这个主要就是JVM参数没有配好引起的，但是这种错误又分两种：java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space和 java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space，其中前者是有关堆内存的内存溢出，可以同过配置-Xms和-Xmx参数来设置，而后者是有关永久域的内存溢出，可以通过配置-XX:MaxPermSize来设置。 4.容器优化： a.线程池 线程池线程资源大小确定了服务器的服务能力 默认大小不一定能满足生产环境 线程分配方式决定了服务器的资源利用效率 固定线程数处理多任务,代表：JDK的ThreadPoolExecutor 以最大线程数为限处理多任务，代表：Jetty自带QueuedThreadPool Work-stealing 分配，Jetty目前没有这个实现 Jetty中配置实例： maxThreads：表示最多同时处理的连接数。应该将线程数（最大线程数）设置比最大预期负载（同时并发的点击）多25%（经验规则）(低配置用户可通过降低maxThreads并同时增大 acceptCount值来保证系统的稳定)。 acceptCount：当同时连接的人数达到maxThreads时，还可以接收排队的连接。 minSpareThread：指“启动以后，总是保持该数量的线程空闲等待”；设置比预期负载多25%。 maxSpareThread：指“如果超过了minSpareThread，然后总是保持该数量的线程空闲等待”；设置比预期负载多25%。 其中主要修改两个参数maxThreads和acceptCount值。增加maxThreads，减少acceptCount值有利缩短系统的响应时间。但是maxThreads和acceptCount的总和最高值不能超过6000，而且 maxThreads过大会增加CPU和内存消耗，故低配置用户可通过降低maxThreads并同时增大acceptCount值来保证系统的稳定。 connectionTimeout：连接超时，最大超时时间，当响应速度慢的时候，通过调整该参数，来平衡正确率和服务器资源的回收。 b.Connectors 选择Connector时，需要考虑应用自身的特点，例如股票、聊天室. TCP 连接数 Keep-Alive Java BIO Connectors SocketConnector (HTTP) Ajp13SocketConnector (AJP) SslSocketConnector(SSL) Java NIO Connectors electChannelConnector(HTTP) SslSelectChannelConnector(SSL) Acceptors 表示同时在监听read事件的线程数 默认值是 1 典型值范围 1~(处理器内核数+1) 对于NIO 来说，设置为(处理器内核数+1)比较合适 maxIdleTime 表示连接最大空闲时间 默认值是 200000，一般这个值都太大了 典型值 3000 左右足够 对AJP来说一般设置为-1，表示连接需要一直保持 LowResourcesMaxIdleTime 表示线程资源稀少时的maxIdleTime 默认值是 -1，表示没有设置 一般设置值应该<=maxIdleTime lowResourcesConnections 只有NIO才有这个设置，表示连接空闲时的连接数，大于这个数将被shutdown 默认值是 0,表示该设置没有生效 每个acceptor的连接数=(lowResourcesConnections+acceptors-1)/acceptors AcceptQueueSize 连接被 accept 前允许等待的连接数即Socket的Backlog ，默认 50 SoLingerTime 具有指定逗留时间（以毫秒为单位) 即socket的setSoLinger，默认关闭 ResolveNames 是否反查 getRemoteHost() 默认false c.JVM Jetty性能调优点-JVM JVM参数调整主要涉及两个方面 堆/栈内存大小调整 Xmx/xms 最大/最小堆大小 xmn 新生代大小 -XX:MaxPermSize 持久代堆大小 垃圾分配回收算法考虑暂停时间、吞吐量选择不同算法 串行/并行/并发收集 d.Content Cache 动态内容不会被cache 静态内容才会被cache maxCacheSize 256,000,000 maxCachedFileSize 200,000,000 maxCachedFiles ?2,048 useFileMappedBuffer ?true 可以通过etc/webdefault.xml配置 e.冗余组件去除 去除多余的Connector 去除不需要的构建Handler 例如SessionHandler,ServletHandler 关闭不必要的服务 例如 jmx-console。(JBoss) 5.代码优化： 在高峰期，减去日志记录的操作，或者把日志暂时先缓存起来，使用异步处理的方式。 减少一些数据库操作。 减少NC ×××等匹配方式。 6.数据库优化： 索引 视图 7.其他： 压缩css,js,图片 使用浏览器缓存 CDN加速 分布式缓存服务器 集群、负载均衡 三.调优策略： a.关键点，找到瓶颈,给瓶颈分配更多的资源，或者减轻其工作量。 四、调优原则 a.每台服务器，所能承载的参数，都会有差异，尤其是内存 CPU的配置不一致。 b.每种服务所需的计算资源各不相同，要根据服务的偏向不同，而去把最好的资源，分配到最需要的地方 c.性能优化，是永恒的话题，没有永久最优解，只能查出目前最优解,是一个不断优化的过程。 五、调优技巧 1.粗狂的扫点与详细的指标相结合，尽量让验证调优的过程更敏捷,让主要的指标稳定下来，在确定指标前，再使用详细的方式去测出各种指标。 2.分轮测试，在测试结果中，找出各个参数的规律。为调优提供指导数据。 3.在程序增加计数器，验证LR的请求次数。 4.在程序每个步骤，增加多一些时间，检查下，到底是卡在哪个步骤，尤其是操作数据库前后。