python stdev_Python stdev（）函数的详细指南

python stdev

Hey, folks! In continuation of our series on Python statistical functions, today we will be unveiling standard deviation using the Python stdev() method.

嘿伙计！在我们的Python统计函数系列的继续中，今天我们将使用Python stdev（）方法公开标准差 。

Standard deviation is a statistical entity that represents the variation in the data i.e. it depicts the deviation of data values from the center value (the mean of the data).

标准偏差是表示数据变化的统计实体，即，它描述了数据值与中心值（数据的平均值）的偏差。

Usually, standard deviation is calculated using the below formula–

通常，使用以下公式计算标准差–

Standard Deviation = (Variance)^1/2

Now, let us start with the implementation and calculation of Standard Deviation using Python in-built function.

现在，让我们开始使用Python内置函数来实现和计算标准偏差。

Python stdev（）函数入门 (Getting started with Python stdev() function)

Python statistics module contains various in-built functions to perform the data analysis and other statistical functions. The statistics.stdev() function is used to calculate the standard deviation of the passed data values to the function as argument.

Python statistics module包含各种内置函数来执行数据分析和其他统计函数。 statistics.stdev() function用于计算作为参数传递给该函数的数据值的标准偏差。

Syntax:

句法：


statistics.stdev(data)

Example:

范例：


import statistics
data = range(1,10)res_std = statistics.stdev(data)
print(res_std)

In the above example, we have created data of numbers from 1-10 using the range() function. Further, we apply the stdev() function to evaluate the standard deviation of the data values.

在上面的示例中，我们使用range（）函数创建了1-10之间的数字数据。此外，我们应用stdev（）函数来评估数据值的标准偏差。

Output:

输出：


2.7386127875258306

NumPy模块的Python标准偏差 (Python standard deviation with NumPy module)

Python NumPy module converts the data elements into an array form to perform numeric manipulations on it.

Python NumPy模块将数据元素转换为数组形式以对其执行数字操作。

Further, numpy.std() function can be used to calculate the standard deviation of all the data values present in the NumPy array.

此外， numpy.std() function可用于计算NumPy数组中存在的所有数据值的标准偏差。

Syntax:

句法：


numpy.std(data)

We need to import the NumPy module into the Python environment to get access to the in-built functions of the same using the below code–

我们需要将NumPy模块导入Python环境中，以使用以下代码访问该模块的内置函数–


import numpy

Example:

例：


import numpy as np
import pandas as pd
data = np.arange(1,30)
res_std = np.std(data)
print(res_std)

In the above example, we have generated an array of elements from 1-30 using numpy.arange() function. After which, we pass the array to the numpy.std() function to calculate the standard deviation of the array elements.

在上面的示例中，我们使用numpy.arange() function从1到30生成了一个元素数组。之后，我们将数组传递给numpy.std() function以计算数组元素的标准偏差。

Output:

输出：


8.366600265340756

Pandas模块的Python标准差 (Python standard deviation with Pandas module)

Python Pandas module converts the data values into a DataFrame and helps us analyse and work with huge datasets. The pandas.DataFrame.std() function is used to calculate the standard deviation of the data column values of a particular DataFrame.

Python Pandas模块将数据值转换为DataFrame，并帮助我们分析和使用庞大的数据集。 pandas.DataFrame.std()函数用于计算特定DataFrame的数据列值的标准偏差。

Syntax:

句法：


pandas.DataFrame.std()

Example 1:

范例1：


import numpy as np
import pandas as pd
data = np.arange(1,10)
df = pd.DataFrame(data)
res_std = df.std()
print(res_std)

In the above example, we have converted a NumPy array into a DataFrame and the applied the DataFrame.std() function to get the standard deviation of the data values.

在上面的示例中，我们将NumPy数组转换为DataFrame并应用了DataFrame.std() function以获取数据值的标准偏差。

Output:

输出：


0    2.738613
dtype: float64

Example 2:

范例2：


import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as pltdata = pd.read_csv("C:/mtcars.csv")
res_std = data['qsec'].std()
print(res_std)

In the above example, we have used a dataset and calculated the standard deviation of the data column ‘qsec’ using the DataFrame.std() function.

在上面的示例中，我们使用了数据集，并使用DataFrame.std（）函数计算了数据列'qsec'的标准差。

Input Dataset:

输入数据集 ：

Output:

输出：


1.7869432360968431

结论 (Conclusion)

Thus, in this article, we have understood the working of Python stdev() function along with NumPy and Pandas module.

因此，在本文中，我们了解了Python stdev（）函数以及NumPy和Pandas模块的工作。

参考资料 (References)

Python stdev() function — Official DocumentationPython stdev（）函数-官方文档

翻译自: https://www.journaldev.com/39575/python-stdev-function

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