简记docker用法

《简记docker用法》

2019年，第一次使用 docker 做算法的服务端部署工作，整体感觉很流畅，很方便，可以很快的进行多节点部署，不用担心环境问题。时间真快，转眼2021年了。工作再次涉及到 docker，这里简单记录一下 docker 的用法。整理笔记是个对自己和他人都有益的事情，我会一直坚持。时光是一指流沙，苍老是一段年华。时间抓不住，也留不下。记忆只是脑海中的片段，再怎么拼凑也不及一篇当时精心整理的博文，从此刻开始留下你的足迹吧，希望看到此文的小伙伴也能开始写博客，赠人玫瑰手有余香。

Key Words：docker简单理解、docker常用命令、docker部署算法应用

Beijing, 2021.01

作者：RaySue

Agile Pioneer

文章目录

docker 简介
docker 常用命令
- docker 拉取镜像
- docker 查看镜像&容器
- docker 运行镜像
- docker 删除镜像
- docker 查看&终止运行进程
- docker copy 文件
- docker 保存容器到新的镜像中
- docker 镜像打包重复使用
本地调用 docker 容器内的服务
docker 使用私有云
Pycharm 配置Docker环境 Interpreter
参考

docker 简介

Docker 是一个开源的应用容器引擎，基于 Go 语言并遵从 Apache2.0 协议开源。Docker 可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口（类似 iPhone 的 app），更重要的是容器性能开销极低。

镜像(Image)、容器(Container) 与 仓库(Repository)，这三个是docker中最基本也是最核心的概念.

Image（镜像，只读层的集合）

镜像是一堆只读层的统一视角，除了最底层没有指向外，每一层都指向它的父层。统一文件系统（ Union File System）技术能够将不同的层整合成一个文件系统，为这些层提供了一个统一的视角，这样就隐藏了多层的存在。在用户的角度看来，只存在一个文件系统。镜像每一层都是不可写的，都是只读层。

Container（容器，一层读写层+多层只读层）

Docker的镜像是用于生成容器的模板，镜像分层的，镜像与容器的关系，就是面向对象编程中类与对象的关系，我们定好每一个类，然后使用类创建对象，对应到Docker的使用上，则是构建好每一个镜像，然后使用镜像创建我们需要的容器。运行状态的容器「Running Container」是由一个可读写的文件系统「静态容器」 + 隔离的进程空间和其中的进程构成的。

镜像与容器的关系：

仓库(Repository)

我们使用两种方式构建镜像，构建完成之后，可以在本地运行镜像，生成容器，但如果在更多的服务器运行镜像呢？很明显，我们需要一个可以让我们集中存储和分发镜像的服务，就像Github可以让我们自己存储和分发代码一样。

docker 常用命令

ubuntu 重启docker
```
sudo systemctl restart docker
```

docker 拉取镜像

以拉取centos系统镜像为例，我们也可以拉取python镜像，也是直接带基础的系统镜像的
```
docker pull centos:7
```
docker 配置国内镜像源，加速拉取镜像

vi /etc/docker/daemon.json
```
{"registry-mirrors": ["https://docker.mirrors.ustc.edu.cn"]
}
```

docker 查看镜像&容器

查看所有镜像
```
docker images
```
查看所有容器
```
docker container ls
```

docker 运行镜像

简单交互式执行镜像
```
docker run -it image:tag /bin/bash
```
指定资源及 GPU devices 运行镜像
指定 --name=surui 运行镜像，否则每次运行一个镜像都会给随机指派一个名字；如果没有正确退出，比如断网，且不及时docker rm（移除运行中的容器）就会占用系统资源；而退出后未运行的容器也会占用磁盘空间（未运行的容器除磁盘空间外不占用任何系统资源）；如果我们每次指定好名字运行，那么已经使用过的名字就需要我们 docker rm 才可以再次运行，避免了上述的情况

sudo docker run -e NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES=compute,utility --env NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=0,1,2,3,4,5,6,7 --shm-size 128G  --name=surui -it xxx:xxx  /bin/bash

docker 同一个容器启动多个终端

# 两个终端完全同步
docker attach ${container_id}
# 两个终端不同步
docker exec -it ${container_id} /bin/bash

注意：上述两种方法，在任意一个容器中执行 exit 就都退出了

docker 删除镜像

删除镜像

# 普通删除
docker rmi image_id(or image_name)# 强制删除
docker rmi -f image_id(or image_name)

docker 查看&终止运行进程

查看运行信息： docker ps
启动镜像后，可以通过 docker ps 命令会得到下面的信息：
- CONTAINER ID：容器 ID，一个独立运行环境的ID
- IMAGE：镜像 ID，
- CREATED：容器开始运行时间
- STATUS：状态
- PORTS：向外映射的端口
.
终止运行的容器：
```
docker kill  ${CONTAINER ID}
```

docker copy 文件

上述 ps 结果中 ${CONTAINER ID} 是我们 copy 文件(or 文件夹)的时候所需要的

从本地磁盘向docker里copy文件命令

docker cp /local/dir {CONTAINER ID}:/docker/path

从docker向本地磁盘copy文件命令

docker cp {CONTAINER ID}:/docker/path /local/dir

docker 保存容器到新的镜像中

把启动的 container commit 到新的 docker 路径，然后再 push
docker tag 某个镜像，然后再 push

如果你想把你的镜像存到指定的位置，比如从 xxx/yyy/zzz:v0 到 zzz/yyy/xxx:v0，你需要先用 docker tag xxx/yyy/zzz:v0 zzz/yyy/xxx:v0，然后再 docker push zzz/yyy/xxx:v0

当你 run 一个镜像的时候，你就开启了一个容器。你在容器中进行了各种搭建环境，甚至开发程序，然后 exit 之后就立马回到了解放前，所以如果你想要保存当前所修改的内容，就需要对当前的容器ID 存储为新的镜像即可

上传地址域名/项目/image:tag

# -a: 修改者信息 -m: 注释、说明 紧跟着当前操作的容器id 最后是要生成的新的镜像名称docker commit -a "surui" -m "commit info" ${CONTAINER ID}  dockerhub.xx.com/project/zzz:v1

如果你的 tag 是已经存在的，那么就会把之前的 tag 变为 <none>

执行之后，查看当前的镜像(images)就会发现多了一条 dockerhub.xx.com/project/zzz:v1，这个新的镜像就是你在运行之后的内容保存的结果，否则，当你重启你当前的 ${CONTAINER ID} 后所有的修改就全还原了。

docker 镜像打包重复使用

这个功能是非常方便的，把你需要的各种环境都存到 tar 包里面，存在硬盘里面，要用的时候直接下载一个docker load 你的环境就 OK

在你的所有镜像中，找到你要迁移的镜像存成 tar 包，对应的镜像信息如下：

REPOSITORY	TAG	IMAGE ID	CREATED	SIZE
centos	7	8652b9f0cb4c	8 weeks ago	204MB

docker save centos:7 -o /centos7.tar

然后把这个 tar 包转到你要安装的机器中，执行如下命令即可：
```
docker load < centos7.tar
```

本地调用 docker 容器内的服务

必须要指定 ip、端口及 container端口

-p ip:hostPort:containerPort (映射指定地址的指定端口)

docker run -it -p 127.0.0.1:8000:8000 dockerhub.xxx.com/cow_steps/co_est_det:v1

这样在容器内启动的 localhost:8000 的服务，在本地就可以调用了

docker 使用私有云

vi /etc/docker/daemon.json

配置 insecure-registries 添加如下信息

{"insecure-registries": ["dockerhub.xx.com", "xxxxxx.com"]
}

配置登录域名及信息 docker login

Pycharm 配置Docker环境 Interpreter

这里简单记录一下，配置流程，详细看参考的帖子。

Preferences -> Project: xxx -> Project Interpreter -> (右上角图标齿轮）-> Add…

-> Docker -> New… (等待连接成功）-> Ok

参考

docker官方网址

docker教程

docker 镜像 save 后部署到其他地方

镜像和容器

Pycharm 使用 Docker 环境

10分钟掌握docker基础知识