clickhouse 小结1

1.我们都知道海量数据的处理中，迁移数据比迁移计算要昂贵的多，所以clickhouse对于分布式数据的处理也是遵循同样的原则，以数据为中心，计算是基于本地数据进行的
2.clickhouse支持分区和分片的功能，数据分区可以充分利用多线程的优势，每个线程处理一个分区，数据分片可以利用分布式计算的优势，由不同的服务节点提供算力
3.clickhouse的副本和分片与elasticsearch的副本和分片的区别：举例： elasticsearch的1个分片1副本表示的是总共有两份一模一样的数据，而同样的逻辑对应到clickhouse来说就是1分片两个副本，对于clickhouse来说，分片是通过副本来承载的
4.clickhouse的每个副本对应一个服务节点，也就是对应一张本地表
5.clickhouse的sql解析过程：parse解析器(ParseDropQuery,ParseAlterQuery)解析sql语句，负责生成AST对象，Interpreter负责解释AST对象，他和本地表Table一起创建查询的执行管道.
6.clickhouse包括普通函数和聚合函数两种，普通函数是无状态的函数，函数的效果会作用于每一列数据。聚合函数是有状态的，支持序列化和反序列化，因为需要支持状态在不同的服务节点之间传播。
7.clickhouse是一个多主的服务架构，每个服务节点上都有完整元数据定义和部分数据，自热的规避了单点故障，以及支持多活的架构

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