郭一璞 发自 塞外 
量子位 报道 | 公众号 QbitAI

昨天,有读者给量子位留言:“怎么每天都有各种史上最好资源收集?真香。”

真不巧,今天量子位又找到了堪称“史上最全”的资源,大家可以继续“真香”一会儿了~

这次不是开源项目,而是可以免费在线学习的课程。

先看下目录:

整体包括深度学习、机器学习基础、机器学习优化、通用机器学习、强化学习、概率图模型、自然语言处理、计算机视觉和新手入门/暑期学校9个部分。

每个部分都以表格形式列出了课程的名称、提供课程的学校和学者、课程介绍和课程YouTube视频的链接,还有课程出品年份。

整个课程列表中,包含了知名的斯坦福CS系列、慕课平台Deeplearning.ai、优达学城、Coursera的课程。

授课老师有Geoffrey Hinton、Ian Goodfellow、Andrej Karpathy、邢波……当然,还少不了桃李满天下的吴恩达老师,AI界知名老师们的课程几乎都在这里了。

整个课程列表在GitHub上,记得标星哦~

当然,如果还有你认为更好、更合适的课程,也可以fork一份添加上去并发起PR。

https://github.com/kmario23/deep-learning-drizzle

加入社群

为给AI从业者提供更好的交流平台,量子位现开放「AI+行业」社群,将会不定期邀请AI大咖、知名企业家、技术大牛进群分享,福利多多,欢迎小伙伴入群交流。

面向人群:AI相关从业者,技术、产品等人员,根据所在行业可选择相应行业社群;

入群方式:请在量子位公众号(QbitAI)对话界面回复关键字“行业群”,获取入群方式。

Ps.为保证社群价值,小助手会对申请入群的朋友进行审核,请大家理解!

诚挚招聘

量子位正在招募编辑/记者,工作地点在北京中关村。期待有才气、有热情的同学加入我们!相关细节,请在量子位公众号(QbitAI)对话界面,回复“招聘”两个字。

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