python 中sorted与sort有什么区别

sort(cmp=None, key=None, reverse=False)

sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False)

sort是容器的函数，用List的成员函数sort进行排序

sorted是Python的内建函数相同的参数，用built-in函数sorted进行排序

sorted(iterable,key=None,reverse=False)，返回新的列表，对所有可迭代的对象均有效

sort(key=None,reverse=False) 就地改变列表 reverse：True反序；False 正序

例如：

>>> a=[1,3,5,2,9,4,7,8,6,0]

>>> a.sort()

>>> a

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

>>> a=[1,3,5,2,9,4,7,8,6,0]

>>> sorted(a)

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

>>> a

[1, 3, 5, 2, 9, 4, 7, 8, 6, 0]

以下是详细说明

Python list内置sort()方法用来排序，也可以用python内置的全局sorted()方法来对可迭代的序列排序生成新的序列。

sorted(iterable,key=None,reverse=False)，返回新的列表，对所有可迭代的对象均有效

sort(key=None,reverse=False) 就地改变列表 reverse：True反序；False 正序

sort是容器的函数：sort(cmp=None, key=None, reverse=False)

sorted是python的内建函数：sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False)

参数解析：

cmp：比较函数，比较什么参数由key决定。例如：cmp(e1, e2) 是具有两个参数的比较函数，返回值：负数(e1 < e2)；0(e1 == e2)；正数( e1 > e2)。

key：用列表元素的某个属性或函数作为关键字。

reverse：排序规则，可以选择True或者False。

sorted多一个参数iterable：待排序的可迭代类型的容器

示例1：

>>> a=[1,2,5,3,9,4,6,8,7,0,12]

>>> a.sort()

>>> a

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 12]

>>> a=[1,2,5,3,9,4,6,8,7,0,12]

>>> sorted(a)

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 12]

>>> a

[1, 2, 5, 3, 9, 4, 6, 8, 7, 0, 12]

区别：

对于一个无序的列表a，调用a.sort()，对a进行排序后返回a，sort()函数修改待排序的列表内容。

而对于同样一个无序的列表a，调用sorted(a)，对a进行排序后返回一个新的列表，而对a不产生影响。

示例2：

假设用元组保存每一个学生的信息，包括学号，姓名，年龄。用列表保存所有学生的信息。

>>> list1=[(8, 'Logan', 20), (2, 'Mike', 22), (5, 'Lucy', 19)]

>>> list1.sort()

>>> list1

[(2, 'Mike', 22), (5, 'Lucy', 19), (8, 'Logan', 20)]

>>> list1=[(8, 'Logan', 20), (2, 'Mike', 22), (5, 'Lucy', 19)]

>>> sorted(list1)

[(2, 'Mike', 22), (5, 'Lucy', 19), (8, 'Logan', 20)]

>>> list1

[(8, 'Logan', 20), (2, 'Mike', 22), (5, 'Lucy', 19)]

小结：由示例可以看出，当列表由list(或者tuple)组成时，默认情况下，sort和sorted都会根据list[0](或者tuple[0])作为排序的key，进行排序。

以上都是默认的排序方式，我们可以编写代码控制两个函数的排序行为。主要有三种方式：基于key函数；基于cmp函数和基于reverse函数

1)基于key函数排序

>>> list1=[(8, 'Logan', 20), (2, 'Mike', 22), (5, 'Lucy', 19)]

>>> list1.sort(key=lambda x:x[2])

>>> list1

[(5, 'Lucy', 19), (8, 'Logan', 20), (2, 'Mike', 22)]

>>> list1=[(8, 'Logan', 20), (2, 'Mike', 22), (5, 'Lucy', 19)]

>>> sorted(list1, key=lambda x:x[2])

[(5, 'Lucy', 19), (8, 'Logan', 20), (2, 'Mike', 22)]

>>> list1

[(8, 'Logan', 20), (2, 'Mike', 22), (5, 'Lucy', 19)]

2)基于cmp函数

>>> list1=[(8, 'Zogan', 20), (2, 'Mike', 22), (5, 'Lucy', 19)]

>>> list1.sort(cmp=lambda x,y:cmp(x[1],y[1]))

>>> list1

[(5, 'Lucy', 19), (2, 'Mike', 22), (8, 'Zogan', 20)]

>>> list1=[(8, 'Zogan', 20), (2, 'Mike', 22), (5, 'Lucy', 19)]

>>> sorted(list1, cmp=lambda x,y:cmp(x[1],y[1]))

[(5, 'Lucy', 19), (2, 'Mike', 22), (8, 'Zogan', 20)]

>>> list1

[(8, 'Zogan', 20), (2, 'Mike', 22), (5, 'Lucy', 19)]

3)基于reverse函数

>>> a=[1,2,5,3,9,4,6,8,7,0,12]

>>> a.sort(reverse=False)

>>> a

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 12]

>>> a=[1,2,5,3,9,4,6,8,7,0,12]

>>> a.sort(reverse=True)

>>> a

[12, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]

>>> a.sort(reverse=True)

小结：reverse=False为升序排序；reverse=True为降序排序