作者：翟天保Steven
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函数原型

void copyMakeBorder(InputArray src, OutputArray dst,int top, int bottom, int left, int right,int borderType, const Scalar& value = Scalar() );

参数说明

InputArray类型的src，输入图像，如Mat类型。
OutputArray类型的dst，输出图像。
int类型的top，表示向上扩展多少像素。
int类型的bottom，表示向下扩展多少像素。
int类型的left，表示向左扩展多少像素。
int类型的right，表示向右扩展多少像素。
int类型的borderType，推断图像边缘像素的边界模式。
const Scalar&类型的value，有默认值Scalar()，即0。

测试代码

#include<iostream>
#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<ctime>
using namespace std;
using namespace cv;cv::Mat image_make_border(cv::Mat &src);int main(void)
{Mat test = imread("liu.jpg", 0);cv::Mat result=image_make_border(test);imshow("original", test);imshow("result", result/255);waitKey(0);system("pause");return 0;
}// 图像边界处理
cv::Mat image_make_border(cv::Mat &src)
{int w = cv::getOptimalDFTSize(src.cols); // 获取DFT变换的最佳宽度int h = cv::getOptimalDFTSize(src.rows); // 获取DFT变换的最佳高度cv::Mat padded;// 常量法扩充图像边界，常量 = 0cv::copyMakeBorder(src, padded, 0, h - src.rows, 0, w - src.cols, cv::BORDER_CONSTANT, cv::Scalar::all(0));padded.convertTo(padded, CV_32FC1);return padded;
}

测试效果

上图展示了4种不同的图像扩展方案：CONSTANT就不多说了，常数扩展，第八个参数设置为255，那就扩展的数据全是255；图1是REPLICATE扩展，最边缘的数据是什么，那么下面那一列或者行都是这个数据，图中看出来就是一条条竖线；图2是WRAP扩展，把另一头的数据拿到下面来补上，有点类似于周期性的感觉；图3是REFLECT扩展，将图像下方数据镜像反转，对称式填充，从图中可以看出来；图4是REFLECT101，顾名思义，0不动，只对称1，和图3不一样的地方在于，它把最边缘的那一行数据作为轴线，不参与翻转，也就是从次边缘开始对称填充~

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OpenCV-扩充图像边界cv::copyMakeBorder

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