支持向量机回归_机器学习系列17:支持向量机
机器学习系列17:支持向量机
支持向量机(Support vector machine)是一种强大的机器学习算法,和神经网络相比,它在学习复杂的非线性方程时,能够提供更清晰和更加强大的方式。为了学习支持向量机,我们可以先从逻辑回归开始,看看如何经过小小的改动能得到支持向量机。
在逻辑回归中,假设函数 h_θ(x) 为:
图像为:
对于一个样本来说,代价函数为:
当 y =1 时,第二项为 0,只需要考虑第一项,画出第一项的图像:
我们把这个图像稍微修改一下,趋势与逻辑回归相似,就变成了支持向量机代价函数一部分的图像 cost_1(z),如下图粉色线:
第二项同样道理,cost_0(z):
逻辑回归中正则化代价函数为:
将其中系数 1/m 去掉,把红色部分换成上面粉色图像的函数:
接着将浅蓝色和粉色部分调换一下权重:
这样就得到支持向量机的代价函数:
只需要将这个函数最小化即可得到参数。以上就是从逻辑回归推出支持向量机的整个过程。
支持向量机回归_机器学习系列17:支持向量机相关推荐
- python支持向量机回归_机器学习实战-支持向量机原理、Python实现和可视化(分类)...
支持向量机(SVM)广泛应用于模式分类和非线性回归领域. SVM算法的原始形式由Vladimir N.Vapnik和Alexey Ya提出.自从那以后,SVM已经被巨大地改变以成功地用于许多现实世界问 ...
- python支持向量机回归_用Python实现支持向量机并处理Iris数据集
SVM全称是Support Vector Machine,即支持向量机,是一种监督式学习算法.它主要应用于分类问题,通过改进代码也可以用作回归.所谓支持向量就是距离分隔面最近的向量.支持向量机就是要确 ...
- python svr回归_机器学习入门之机器学习之路:python支持向量机回归SVR 预测波士顿地区房价...
本文主要向大家介绍了机器学习入门之机器学习之路:python支持向量机回归SVR 预测波士顿地区房价,通过具体的内容向大家展现,希望对大家学习机器学习入门有所帮助. 支持向量机的两种核函数模型进行预 ...
- python支持向量机回归_支持向量机回归的Scikitlearn网格搜索
我正在学习交叉验证网格搜索,并遇到了这个youtube playlist,教程也作为ipython笔记本上传到了github.我试图在同时搜索多个参数部分重新创建代码,但我使用的不是knn,而是支持向 ...
- ccxt k线数据_机器学习系列:深度探秘K线结构新维度
标星★公众号,第一时间获取最新研究 来源:光大证券金工团队独家授权 作者:胡骥聪 近期原创文章: ♥ 基于无监督学习的期权定价异常检测(代码+数据) ♥ 5种机器学习算法在预测股价的应用(代码+数据) ...
- 机器学习学习吴恩达逻辑回归_机器学习基础:逻辑回归
机器学习学习吴恩达逻辑回归 In the previous stories, I had given an explanation of the program for implementation ...
- 机器学习里面的基函数_机器学习系列(一)——基础概念及分类
机器学习基础(一) emm... 那个第一篇文章,简单的自我介绍一下,机器学习小白,希望和大家一起进步,有什么问题可以留言一起探讨. 本文撰写于2020/1/1 是本人学习机器学习时,做的笔记摘要,为 ...
- MATLAB机器学习系列-7支持向量机原理及其代码实现
支持向量机原理 分类 如图,在分类中,我们需要找到一个超平面(图中包括间隔的平面)把圆圈和方框分开 原问题 间隔最小,同时保证真实输出和模型输出积大于1 对偶问题 原先的最小化问题变成了最大化问题,原 ...
- python支持向量机回归_支持向量机——核函数与支持向量回归(附Python代码)
上期跟大家介绍了支持向量机的一般原理,今天继续跟大家聊聊支持向量机--核函数与支持项链回归. 1 核函数 数据通过某种变换,使原本二维的问题通过某种函数转换到高维的特征空间,而这个函数就称为核函数.核 ...
最新文章
- 特斯拉VS Waymo:谁将赢得无人驾驶汽车竞赛?
- 在C#中读取枚举值的描述属性
- Android开源框架——图片加载与缓存库 Picasso
- 一个SAP Marketing Cloud和Kyma的集成
- pkl格式数据 训练集_Detectron2训练自己的数据集手把手指导
- 基因大数据:一面是科技,一面是责任
- ubuntu16.04源码安装opencv3.4.0
- java 反射 构造方法_Java反射之构造方法反射
- C/C++排序算法(1)直接插入排序
- ubuntu 16.04安装mysql_Ubuntu 16.04 安装mysql 5.7.16
- vue 引入外部less_Vue项目中引入外部文件的方法(css、js、less)
- 各种投影灯泡的清零方法!
- MS08067利用方法
- 跨域及处理跨域的三种方式
- 数据库:概念结构设计
- 怎么用一个计算机控制两个屏幕,一台电脑控制多个led显示屏
- 下载频道2013年超人气精华资源汇总---全都是免积分下载
- 「区块链+数字身份」:DID 身份认证的新战场
- 打新债、打新股(附有:提高打新债的中签概率)
- 微信小程序客服系统 php后台开发代码