【动态规划】记录每步选择：牛客网：连续子数组的最大和（二）

输入一个长度为n的整型数组array，数组中的一个或连续多个整数组成一个子数组，找到一个具有最大和的连续子数组。

1.子数组是连续的，比如[1,3,5,7,9]的子数组有[1,3]，[3,5,7]等等，但是[1,3,7]不是子数组

2.如果存在多个最大和的连续子数组，那么返回其中长度最长的，该题数据保证这个最长的只存在一个

3.该题定义的子数组的最小长度为1，不存在为空的子数组，即不存在[]是某个数组的子数组

4.返回的数组不计入空间复杂度计算

思路和连续子数组的最大和相同。

【动态规划】leetcode 53：最大子数组和_muse_age的博客-CSDN博客

因为要最大输出方案，解决方法：

定义一个Path数组：

path[i]表示以第i个数结尾最大的和的上一个数的坐标，如果是（1）的情况，那么path[i]=i

如果是（2）的情况，那么path[i]=i-1;

最后，找到最大下标（因为要求最长，注意应是最后一个最大下标），

并用while循环，存到数组中，并逆序返回。

    int dp[100001];int path[100001];vector<int> FindGreatestSumOfSubArray(vector<int>& array) {for(int i=0;i<array.size();i++){path[i]=i;}dp[0]=array[0];for(int i=1;i<array.size();i++){if(dp[i-1]<0){dp[i]=array[i];path[i]=i;}else{dp[i]=max(dp[i-1]+array[i],array[i]);path[i]=i-1;}}int maxindex=0;int maxres=INT_MIN;for(int i=0;i<array.size();i++){if(dp[i]>=maxres){maxres=dp[i];maxindex=i;}}       vector<int>res;int k=maxindex;while(k!=path[k]){res.push_back(array[k]);k=path[k];}res.push_back(array[k]);reverse(res.begin(), res.end());return res;}
};

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