Python 进阶 —— 迭代器与生成器

1. 迭代器

特殊方法__iter__，是迭代器规则（iterator protocol）的基础。

__iter__需要返回一个迭代器（iterator），所谓的迭代器就是具有 __next__()方法（该方法在调用时不需要任何参数）的对象。在调用__next__方法时，迭代器会返回它的下一个值。如果__next()__方法被调用，而迭代器没有值可以返回，就会引发一个StopIteration异常。

class Fibs:def __init__(self):self.a = 0self.b = 1def __next__(self):self.a, self.b = self.b, self.a + self.breturn self.adef __iter__(self):return self

f = Fibs()
for i in f:if i > 1000:breakprint(i)

2. 基本生成器

对于生成器（generator）对象，
- Python 2.x：g.next()
- Python 3.x：g.__next()
生成器的执行流程，在上次返回的 yield 语句处继续执行；

def gen():i = 0while True:i += 1yield i
for item in gen():print(item)if item >= 10:break

3. 生成器（generator）进阶

创建一个生成器就像创建一个函数一样简单。

我们以一个展开（flatten）嵌套列表（list of lists）为例进行说明：

def flatten(nested):for sublist in nested:for elem in sublist:yield elem

nested = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]
for num in flatten(nested):print(num)

递归生成器

上一节创建的生成器只能处理两层嵌套，问题来了，如果要处理任意层的嵌套怎么办？递归便派上了用场：
```
def flatten(nested):try:for sublist in nested:for elem in flatten(sublist):yield elemexcept KeyError:yield nested
```

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